【摘 要】
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牵引供电系统是铁路中的重要组成部分,为满足其健康管理和状态维修的需求。文章首先分析了牵引供电系统退化演变过程,并划分了五类健康状态。基于此,构建了基于退化状态的HSM
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牵引供电系统是铁路中的重要组成部分,为满足其健康管理和状态维修的需求。文章首先分析了牵引供电系统退化演变过程,并划分了五类健康状态。基于此,构建了基于退化状态的HSMM的模型,结合各状态特征参数,完成健康状态的评估。同时,基于所处的状态和HSMM模型参数,完成剩余生命的预测。为了提供模型的预测精度,采用粒子群算法对HSMM参数估计进行了优化。
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