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利用贝叶斯方法研究了Lomax分布形状参数变点模型的参数估计问题,求出Lomax分布的似然函数.对形状参数选取两种不同的先验分布,求出各参数的满条件分布,再使用MCMC算法对各参数的满条件分布进行随机模拟,得出各参数估计值,且MC误差和置信区间均比较理想,说明各参数估计值在较高水平上是有效的。
Lomax分布形状参数变点的贝叶斯估计
【摘 要】
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利用贝叶斯方法研究了Lomax分布形状参数变点模型的参数估计问题,求出Lomax分布的似然函数.对形状参数选取两种不同的先验分布,求出各参数的满条件分布,再使用MCMC算法对各参
【机 构】
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新疆师范大学数学科学学院
【出 处】
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淮阴师范学院学报:自然科学版
【发表日期】
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2020年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目(11801488),新疆师范大学校级重点实验室招标项目(XJNUSYS2019B05)
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2004—2006年，采用面上普查的方法，初步查明盐城农区绿盲蝽的寄主植物为28科100种，中黑盲蝽为29科105种。通过系统调查结合室内饲养校正，明确了两种棉盲蝽在棉田内，全年有3次迁入