【摘 要】
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针对上产期油气操作成本及其影响因素具有的非线性、小样本数据特征,采用油气操作成本核算内容的定性分析与邓氏、绝对、斜率及B型关联度分析方法的定量分析相结合,确定上产
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51707158);陕西省自然科学基础研究计划项目(2018JQ6006);陕西省教育厅专项科研计划项目(16JK1607)
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针对上产期油气操作成本及其影响因素具有的非线性、小样本数据特征,采用油气操作成本核算内容的定性分析与邓氏、绝对、斜率及B型关联度分析方法的定量分析相结合,确定上产期油气操作成本主要影响因素,构建基于SVM的上产期油气操作成本预测模型。针对建模所需参数难确定及标准PSO算法易陷入局部最优的问题,采用线性分段函数构建惯性权重ω计算方法,同时引入最佳适应度变化率因子和粒子变异因子,构建自适应PSO算法,并结合k-fold交叉验证最小误差准则寻优参数,进而构建自适应PSO-SVM上产期油气操作成本预测模型。实验表
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