【摘 要】
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针对鱼群算法后期收敛速度慢和难以找到精确最优解的缺点,结合进化论中的小生境技术,提出一种新的小生境鱼群优化算法。通过鱼群个体之间的距离找到具有相似距离的个体组成小
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针对鱼群算法后期收敛速度慢和难以找到精确最优解的缺点,结合进化论中的小生境技术,提出一种新的小生境鱼群优化算法。通过鱼群个体之间的距离找到具有相似距离的个体组成小生境种群,在该种群内执行鱼群算法的聚群、追尾及觅食行为,所有个体经过其小生境群体的进化后,找到最优的个体存到下一代的鱼群中,直到找到满意的适应值。通过几个典型的多峰测试函数验证算法的性能。仿真结果表明,算法的收敛性、寻优性均达到良好的效果。
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