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【摘 要】在社会经济急速发展背景下，社会机构及社会人众的思想出现了翻天覆地的转变，并极大程度地夹带了政府统计工作的难度。在大数据时代下，就政府统计发展来说，既面临着挑战，又存在着机遇，挑战指的是当前政府统计各类方法难以有效适用大数据，机遇指的是基于统计学，大数据展开数据处理、分析，实现大数据具各可视化特性。
【关键词】大数据时代；政府统计工作；变革
一、引言
作为经济社会信息搜集和利用的主体，政府统计工作担负着对宏观经济形势预判和满足社会需求的重要任务。但在以电子化、海量化、多样化为特征的大规模数据急剧增长的时代，“大数据”的生产和使用却正在逐渐改变着政府统计工作的传统模式。“大数据”背景下，政府统计的地位和职能都正在经历着技术进步所带来的各种冲击。把握大数据发展的时代特点，推动大数据开发应用，对于加快转变政府统计模式创新和更好服务经济社会发展，具有十分重要的意义。
二、大数据背景下政府统计调查工作的新特点
1.数据量巨大，覆盖面广
以往的政府统计调查工作需要收集和处理相当大量的数据信息，但这些数据信息一般都是某个地区范围内的直接数据信息，和调查的内容与目的之间存在着明确的关系，所以其数据量虽然大，但终究是有限的。随着政府统计工作职能越来越重要，在大数据条件下，政府统计工作在几十年的变革中不断进行发展壮大，政府统计调查工作所要收集和处理的数据量较之前相比不只是数倍的增长，因为它不只是会收集处理和调查内容、调查目的存在直接明确关系的数据信息，它还会收集处理很多关系不是非常明确的数据信息，所以其数据量是非常巨大，覆盖面非常广，目前政府统计工作己覆盖到了我国国民经济中20个门类、96个大类、432个中类和1094个小类的绝大多部分行业，随着政府统计基础工作的不断延伸，政府统计工作的触角己经触及到了各乡镇、街道、村和社区，几乎全行业、全领域的数据。如果在技术可行的前提下，这个数据量可以说是无限的，因为每时每分都有新的数据信息会产生，这些数据信息一但产生就会立即被纳入到统计调查工作的范围内。
2.数据类型多
以往政府统计调查工作所处理的数据类型主要包括数字、文字，但在大数据下政府统计调查工作所需要处理的数据类型则更多，它不仅包括传统的数字、文字，同时还包括其他所有可以被计算机识别的结构化数据与非结构化数据等等，大体上，结构化数据占10%、半结构化数据占5%、非结构化数据占85%。
3.数据分析复杂
以往政府统计调查在进行数据分析的时候，由于数据量较少，而且数据之间的关系明确，所以分析工作的难度并不是非常高，技术性也不是很强。但是在大数据下，政府统计调查工作所需要处理的数据量大幅度增加，而且数据之间的关系较为模糊，必须要进行相当复杂深入的技术性分析，才能最终得出具有价值的分析结果。
三、大数据时代背景下统计工作的模式变革
在大数据背景下，无论是从提升统计工作的实践价值还是从建设现代服务型政府的要求来看，履行好统计满足社会需求的职责、加快统计工作的改革创新，都需要从应用层而和执行环节加强能够适应新的时代背景的调整、创新和探索。
1.优化政府统计部门的机构设置
目前按专业、部门条块分割式的机构设置方案及工作模式已造成了大量数据交叉重叠情况的发生，且由于制定统计口径的差异又自接导致了各地数据质量的良荞不齐。国家统计局推行的“联网自报”等四大工程运行结果显示出，新兴（网络）技术对传统人工的替代作用愈发显著，这将自接导致地方统计机构对现有职能做出调整，即由以前的催报、加工汇总、审核等职能转化为对于标准化数据本身的分析、管理和监控。所以在“大数据”时代背景下，政府统计工作的侧重将愈发倾向于开拓更多可用的数据资源，对数据流进行实时监测，保证统计结论的信度和效度，并按照大数据时代的公众需求和特点，不断完善统计结果的发布形式。一言以蔽之，大数据背景下的政府统计工作，必须要走越来越标准化、技术化和专业化的道路，其机构设置方案更需做出倾向于技术和监管方向的调整。
2.推进政府数据采集工作的标准化
在数据化管理时代，企业本身已经更加重视自身业务模式的数据化和标准化运营，多数企业也已经建成了从原材料到销售终端一体化的数据跟踪体系，每一项业务流程都有标准化的数据记录可供追溯和查询。在这样的时代背景下，政府统计工作则更应该加强数据采集的标准化工作流程，为后续的数据分析、处理及发布打下坚实的基础。
3.加强对统计调查服务产品的开发
政府统计调查工作的最终目的是服务于国家与社会的发展，所以在大数据时代下，政府必须要加强对统计调查服务产品的开发，全面的、高质量的服务于社会各方各面发展。统计产品主要包括统计指数、分析报告、专题报告、咨询报告、数据包以及信息预警等形式，数据产品主要面向宏观决策、中观利用、微观服务三个层次。
四、结束语
大数据时代的到来，是现代生产力水平发展到一定阶段的必然。大数据到来意味着数据不再是单一的数字，而是包括文本文字、图文图像、音频、视频等半结构化、非结构化数据及结构化数据的融合，也意味着各类数据以快速、巨大的生产方式迅速产生出海量数据，它带来了许多新的情势、新的问题。无论是数理统计，还是社会经济统计，都需要面对已经变化了、正在变化着、还将继续变化的数据的世界。因此，需要在“大统计”的世界里学习、掌握、比较、选择、运用和创新统计理论和统计方法，以适应大数据时代的发展及其带来的挑战。大数据将促进“大统计”，而“大统计”也应该在大数据时代为人类社会的发展和进步作出新的贡献。
参考文献：
[1]何强.政府统计视域中的大数据核心思想当议[J].调研世界，2015（02）：50-53.
[2]王树琴.浅析政府统计应如何应对大数据时代[J].现代经济信息，2015 （09）：51-52.
【关键词】大数据时代；政府统计工作；变革
一、引言
作为经济社会信息搜集和利用的主体，政府统计工作担负着对宏观经济形势预判和满足社会需求的重要任务。但在以电子化、海量化、多样化为特征的大规模数据急剧增长的时代，“大数据”的生产和使用却正在逐渐改变着政府统计工作的传统模式。“大数据”背景下，政府统计的地位和职能都正在经历着技术进步所带来的各种冲击。把握大数据发展的时代特点，推动大数据开发应用，对于加快转变政府统计模式创新和更好服务经济社会发展，具有十分重要的意义。
二、大数据背景下政府统计调查工作的新特点
1.数据量巨大，覆盖面广
以往的政府统计调查工作需要收集和处理相当大量的数据信息，但这些数据信息一般都是某个地区范围内的直接数据信息，和调查的内容与目的之间存在着明确的关系，所以其数据量虽然大，但终究是有限的。随着政府统计工作职能越来越重要，在大数据条件下，政府统计工作在几十年的变革中不断进行发展壮大，政府统计调查工作所要收集和处理的数据量较之前相比不只是数倍的增长，因为它不只是会收集处理和调查内容、调查目的存在直接明确关系的数据信息，它还会收集处理很多关系不是非常明确的数据信息，所以其数据量是非常巨大，覆盖面非常广，目前政府统计工作己覆盖到了我国国民经济中20个门类、96个大类、432个中类和1094个小类的绝大多部分行业，随着政府统计基础工作的不断延伸，政府统计工作的触角己经触及到了各乡镇、街道、村和社区，几乎全行业、全领域的数据。如果在技术可行的前提下，这个数据量可以说是无限的，因为每时每分都有新的数据信息会产生，这些数据信息一但产生就会立即被纳入到统计调查工作的范围内。
2.数据类型多
以往政府统计调查工作所处理的数据类型主要包括数字、文字，但在大数据下政府统计调查工作所需要处理的数据类型则更多，它不仅包括传统的数字、文字，同时还包括其他所有可以被计算机识别的结构化数据与非结构化数据等等，大体上，结构化数据占10%、半结构化数据占5%、非结构化数据占85%。
3.数据分析复杂
以往政府统计调查在进行数据分析的时候，由于数据量较少，而且数据之间的关系明确，所以分析工作的难度并不是非常高，技术性也不是很强。但是在大数据下，政府统计调查工作所需要处理的数据量大幅度增加，而且数据之间的关系较为模糊，必须要进行相当复杂深入的技术性分析，才能最终得出具有价值的分析结果。
三、大数据时代背景下统计工作的模式变革
在大数据背景下，无论是从提升统计工作的实践价值还是从建设现代服务型政府的要求来看，履行好统计满足社会需求的职责、加快统计工作的改革创新，都需要从应用层而和执行环节加强能够适应新的时代背景的调整、创新和探索。
1.优化政府统计部门的机构设置
目前按专业、部门条块分割式的机构设置方案及工作模式已造成了大量数据交叉重叠情况的发生，且由于制定统计口径的差异又自接导致了各地数据质量的良荞不齐。国家统计局推行的“联网自报”等四大工程运行结果显示出，新兴（网络）技术对传统人工的替代作用愈发显著，这将自接导致地方统计机构对现有职能做出调整，即由以前的催报、加工汇总、审核等职能转化为对于标准化数据本身的分析、管理和监控。所以在“大数据”时代背景下，政府统计工作的侧重将愈发倾向于开拓更多可用的数据资源，对数据流进行实时监测，保证统计结论的信度和效度，并按照大数据时代的公众需求和特点，不断完善统计结果的发布形式。一言以蔽之，大数据背景下的政府统计工作，必须要走越来越标准化、技术化和专业化的道路，其机构设置方案更需做出倾向于技术和监管方向的调整。
2.推进政府数据采集工作的标准化
在数据化管理时代，企业本身已经更加重视自身业务模式的数据化和标准化运营，多数企业也已经建成了从原材料到销售终端一体化的数据跟踪体系，每一项业务流程都有标准化的数据记录可供追溯和查询。在这样的时代背景下，政府统计工作则更应该加强数据采集的标准化工作流程，为后续的数据分析、处理及发布打下坚实的基础。
3.加强对统计调查服务产品的开发
政府统计调查工作的最终目的是服务于国家与社会的发展，所以在大数据时代下，政府必须要加强对统计调查服务产品的开发，全面的、高质量的服务于社会各方各面发展。统计产品主要包括统计指数、分析报告、专题报告、咨询报告、数据包以及信息预警等形式，数据产品主要面向宏观决策、中观利用、微观服务三个层次。
四、结束语
大数据时代的到来，是现代生产力水平发展到一定阶段的必然。大数据到来意味着数据不再是单一的数字，而是包括文本文字、图文图像、音频、视频等半结构化、非结构化数据及结构化数据的融合，也意味着各类数据以快速、巨大的生产方式迅速产生出海量数据，它带来了许多新的情势、新的问题。无论是数理统计，还是社会经济统计，都需要面对已经变化了、正在变化着、还将继续变化的数据的世界。因此，需要在“大统计”的世界里学习、掌握、比较、选择、运用和创新统计理论和统计方法，以适应大数据时代的发展及其带来的挑战。大数据将促进“大统计”，而“大统计”也应该在大数据时代为人类社会的发展和进步作出新的贡献。
参考文献：
[1]何强.政府统计视域中的大数据核心思想当议[J].调研世界，2015（02）：50-53.
[2]王树琴.浅析政府统计应如何应对大数据时代[J].现代经济信息，2015 （09）：51-52.