【摘 要】
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针对含时变时滞的非线性异质复杂网络,研究其在含输入时滞的采样控制下实现拟同步的问题。建立包含更多时滞信息以及采样间隔信息的Lyapunov-Krasovskii泛函,基于Lyapunov-Kr
【基金项目】
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国家自然科学基金(61971234)。
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针对含时变时滞的非线性异质复杂网络,研究其在含输入时滞的采样控制下实现拟同步的问题。建立包含更多时滞信息以及采样间隔信息的Lyapunov-Krasovskii泛函,基于Lyapunov-Krasovskii稳定性理论、积分不等式方法和线性矩阵不等式方法,通过引入一个领导者获得了保证非线性异质复杂网络实现拟同步的充分条件。所有的异质跟随者都能在一个有界范围内追踪到领导者。并估计出实现拟同步的误差上界。通过数值仿真证明了理论结果的有效性。
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