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现有的多模块多对多联想记忆模型结构复杂，不能够实现多粒度联想。在一对多联想模型基础上，加入项编码逻辑运算网络和粒度控制网络，提出了一种基于模式关联的多模块多对多联想记忆神经网络模型。实例表明，该模型可以实现模式的多对多联想记忆，且能够对输出模式进行粒度控制。从而实现了多粒度多对多联想记忆。
多粒度多对多联想记忆的一种实现模型
【摘 要】
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现有的多模块多对多联想记忆模型结构复杂，不能够实现多粒度联想。在一对多联想模型基础上，加入项编码逻辑运算网络和粒度控制网络，提出了一种基于模式关联的多模块多对多联想记
【机 构】
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青岛大学自动化工程学院,DepartmentofElectricalandComputerEngineering
【出 处】
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青岛大学学报(工程技术版)
【发表日期】
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2009年4期
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