【摘 要】
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传统的影响力地图或者缺乏对动态信息的表示,或者对动态信息的表示不准确,容易导致游戏人工智能(AI)主体做出错误的决策.为了解决影响力地图不易描述动态信息的问题,对影响力
【机 构】
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北京邮电大学网络空间安全学院; 公安部第三研究所;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61472046);信息网络安全公安部重点实验室开放课题项目(C17607);北京市科协“金桥工程种子资金”项目;中国计算机学会-绿盟科技鲲鹏基金项目(CCF-NSFOUS2018007)
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传统的影响力地图或者缺乏对动态信息的表示,或者对动态信息的表示不准确,容易导致游戏人工智能(AI)主体做出错误的决策.为了解决影响力地图不易描述动态信息的问题,对影响力地图的传播方式和衰减方式进行了研究,提出了基于距离调整的动态影响力地图模型,根据产生影响的对象的运动趋势,对影响传播过程中需要计算的距离进行调整,将运动趋势信息编码于最终的影响力地图中,为游戏AI主体的决策过程提供支持.实验结果表明,相较于传统影响力地图模型,该模型可以有效提高影响力地图对游戏环境动态信息表示的准确程度,从而提高AI主体的性能.
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