【摘 要】
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针对目前加密方法经压缩后对图像进行加密处理,存在处理效率低、安全性低、算法复杂度高等缺点,提出基于压缩感知算法的图像压缩保密方法。该方法首先对图像进行分块,并分析
【机 构】
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解放军电子工程学院,?安徽省电子制约技术重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助(61171170);安徽省自然科学基金项目资助(1408085QF115)
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针对目前加密方法经压缩后对图像进行加密处理,存在处理效率低、安全性低、算法复杂度高等缺点,提出基于压缩感知算法的图像压缩保密方法。该方法首先对图像进行分块,并分析了分块后的像素置乱加密效果,其次构造了压缩感知观测过程的加密模型,并论证了该模型具有计算保密性,最后通过图像分块的保密性分析和观测矩阵的保密性分析,证实压缩感知算法在压缩时也具有良好加密效果。实验结果表明,该方法鲁棒性强,易于实现,具有一定的工程应用价值。
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