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粒子群优化算法（PSO）是一种新的全局优化进化算法。该算法结构简单，鲁棒性强，在非线性优化中有着广泛的应用前景。在测定等效电路参数时采用了一种改进的粒子群优化算法。粒子通过同时追随自己找到的最优解、随机的其它粒子同维度的最优解和整个群的最优解完成速度更新，通过判别区域边界来完成位置优化更新。分析结果证明了该算法的有效性和快速性。算法适合于求解同类问题，计算结果能满足实际工程的要求。