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针对中文微博垃圾特点,提取基于向量空间模型的中文文本相似度、长短链接相似度、发文时间规律等新的分类特征,加入现有的特征集,运用支持向量机方法,训练后得到分类模型.实验结果表明,该方法是一种有效的垃圾微博识别技术.
一种基于支持向量机的垃圾微博识别方法
【摘 要】
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针对中文微博垃圾特点,提取基于向量空间模型的中文文本相似度、长短链接相似度、发文时间规律等新的分类特征,加入现有的特征集,运用支持向量机方法,训练后得到分类模型.实
【机 构】
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安徽工业大学计算机科学与技术学院,西安电子科技大学计算机学院
【出 处】
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安徽工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2013年4期
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