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摘要：伴随社会信息化进程的加快，大数据变的越发重要，这给现代企业的发展和经营带来了新的机遇与挑战。企业掌握了大数据技术，将会是未来竞争中的王者。企业要打破传统的运营模式和文化，利用大数据所带来的技术和经济上的进步，来完善生产、加工环节，从而扩大经营范围，提高企业收益。企业应当正确的看待大数据，合理的利用技术经济特性来为企业的长远发展奠定坚实的基础。本文主要论述了大数据下技术经济的特征，以及其对企业未来发展的影响。
关键词：大数据;技术经济特征;企业
伴随经济全球化，国内和国际市场环境变化莫测，企业之间的竞争越发激烈，新产品的寿命周期正在缩短，来自消费者需求的不确定因素正在增加。在这种复杂的环境下，企业的管理者只有制定正确的发展策略，才能让企业在激烈的竞争中脱颖而出。动态和不确定的市场环境增加了企业发展的难度，仅凭管理者的直觉、经验、学识、个人判断很难做出准确的决策，所以，企业未来运营还需要依赖外部的数据资源，可以说大数据是企业管理决策的基础。大数据下技术经济特征可以帮助企业深入的了解客户，提高自身实力。
一、大数据的概念以及技术经济特征
（一）大数据的概念及特点
大数据是指在一个系统中可以供人们随意使用和挑选的海量信息数据。大数据的概念最初是由美国学者提出的，即便大数据在我国的发展时间尚短，但在现代社会中大数据已经得到了广泛的推广，其分析技术已经应用到我们生活的各个方面。大数据具有以下特点：1、存储量大。大数据最为直接的特点就是数据体量巨大，在网络和信息时代，人们可以通过计算机来获取大量的数据，同时还可以将海量的信息进行精准计算来满足自身的需求。2、种类丰富。大数据系统中的数据是多种多样的，但通常情况网络上传输的数据与生活、生产中传递的数据基本类似，属于半结构化数据。这种数据类型是现代数据资源的主流，其所表现出的数据完全可以满足社会的基本需求。3、数据处理速度快。在大数据计算中常有一个定律叫一秒定律，这意味着与传统的数据处理相比，现有大数据的处理模式用时很短。伴随着数据信息数量的增加，处理速度也在不断的缩短，可以在短时间内获得有效的数据信息。4、价值密度低。数据的价值密度与其总量呈现出反比的管理，这就增加了获取精准、有价值信息的难度，在信息轰炸的时代，很多有用的信息可能在一两秒，就淹没在信息大海中。5、真实性。大数据系统是根据人类社会的基本规律来构建的，很多事物和事情真相都是利用大数据来辅助还原。所以，企业可以利用大数据系统来分析市场环境的整体运行规律，来对外来的发展趋势做出合理的预判[1]。
（二）大数据下技术经济特征
1、生产力特征。大数据技术可以提高社会生产力，促进企业的生产对象、资源、人力管理等可持续发展。企业的劳动力与资本融合的重任多担负在技术人员身上，而大数据技术可以帮助技术人员进行科学、合理的监控和管理企业的人力资源与数据，提升企业生产力水平。但存储的数据达到上限后，大数据系统就会将它们聚集在一起，在原有的基础上进行高层次的存储。再经过多样化的数据非结构化和结构化的处理方式对信息进行科学整合，整合后的信息更加便于实时传输。从表面上来看，大数据只是包含信息的资源，但从企业长期发展的角度看，大数据是宝贵的财富。可以分析和利用大数据技术来获取高的知识价值，提升劳动者的工作技能水平。
2、生产关系特征。大数据在企业的管理工作中的应用越来越广泛，主要表现在生产过程、资源分配过程、消耗过程、交换过程等等。大数据技术可以以企业的生产目标为出发点，利用分布计算的方法，采取有效措施来帮助企业做大做好。企业管理人员也可以利用大数据技术来建立智能化的平台，来支撑企业外来政策的制定，提升管理工作效率。大数据技术不仅能使信息的交换和交流更加方便快捷，还会完善智能服务和语义服务等功能。作为现代社会发展的一种新的组织形式，大数据技术让商品的交换中加入了情感交流，实现了信息的融合，大数据让管理呈现出所有权分配方式，形成智能管理模式帮助服务对象及时了解所需信息，提高服务质量。大数据的到来对引导消费起到一定的积极作用，在社会上形成良性消费，实现产销逆转和产销合一，为生产关系的发展产生了深远的影响[2]。
二、大数据下技术经济特征对企业管理决策的影响
企业的决策是管理的核心，它贯穿于企业管理的整个过程，企业决策是有意识的选择一些活动，来帮助企业达到一定的目的，通过受到时间、人力、物力、财力等因素的影响。一般来说企业为了做出最优或结果最好的决策，需要从多个可供选择的决策中做出果断的抉择。决策问题的类型包含：半结构决策、非结构化决策、结构化决策三种。结构化决策所涉及的问题比较简单，也很直接，采用的决策方法和过程都是遵循出固定的规律，可以用确定的模式和语言进行描述。其中的决策过程可通过决策规则和模式自动化进行，所涉及到的决策问题多面向管理者。非结构化决策是指那些决策方法和过程没有遵循固定的规律，且过程较为复杂，各个阶段的决策效果受决策者的判断力、经验、见识、心智模式的影响河大，很多决定都是临时做出的。
（一）丰富决策数据来源
企业管理层决策内容包含：为企业的发展指定目标，获取各种资源的政策等等。这种非结构化决策问题一般的数量都很大，且涉及的难度高，较为复杂，这一决策的好坏将直接影响企业未来的发展走向。所以企业的决策者要做出正确的决策就需要大量获取市场内经济发展信息，收集数据、信息。而大数据则为决策者提供了丰富的数据来源，改善了原有数据缺失的问题，方便了数据的获取，决策者不再仅凭自身的经验来做决策。伴随通信和互联网技术的发展，很多移动终端和傳感设备逐渐进入到互联网中，提高了物联、交易、传感、统计等多种数据的获取方式。互联网的数据资源包含用户传输的文字、图片、声音，以及背后的习惯和规矩，这都有助于管理者来制定和分析决策。在大数据时代，企业可以通过收集、分析、挖掘信息来预测市场，做出智能化的决策和有效的战略。 （二）提高企业战略决策质量
战略决策是否正确会直接影响企业外来发展的成败，而决策又与数据和信息的质量密切相关。准确的信息和数据可以减少决策的不确定，以往企业在做决策时多依赖管理者直觉、个人经验、学识和心智。但现代的决策过程变得更加的科学、合理，将定量决策和定性决策相结合，大数据技术则提供了这种可能。大数据技术不再只停留在简单的汇总上，而是可以帮助企业有效的分析数据，从海量的信息中萃取有用的信息，并将其转变成智能化数据。大数据时代的到来可以增加企业对数据的依赖，不再利用经验和直觉而是采用基础的定量分析法来分析。大数据技术是以数据驱动决策，企业更好的利用数据有利于提升财务情况和运营业绩。大数据改变了传统的决策方式，用精准的数据分析取代了直觉判断。大数据是多种多样、大规模的数据收集，也是对所收集数据进行采集、处理、提取价值的过程。所以，大数据需要可视化、物联网、云计算等多种技术进行协同处理[3]。
（三）发挥企业决策主体作用
企业的管理决策还受企业文化、环境、组织等多个方面的影响，而制定决策的人员也发挥着重要的作用。一般企业的主体可分成两部分，一是管理人员，因为企业的管理人员自身具有很高的职能权利，而在决策中发挥着重要作用。二是普通员工，他们并不能发挥决策作用，但因其生产的产品有一定的基础性，所以与市场的需求密切相关。所以，在员工制作产品的过程中可以增加与客户间的交流、互动，让客户参与到产品设计中，进而提高产品满意度。同时在产品片面市后，也要及时的与客户进行沟通和反馈，利用客户所反映的信息，来改进和完善产品中的不足，促进企业今后的长期稳定发展。以往企业管理决策多采用集中制，但这种形式相对比较片面，不能覆盖全部的内容信息，所以存在一定的缺陷。而在互联网大数据不断发展的背景下，各个产品间的界限变得模糊，出现了产业间的融合，所以，决策主体也要发生相应的转变。实现从管理层向基层的发展，让优秀的员工参与到决策中来，提升企业决策的多样性。同时随着大数据技术的不断发展，企业决策需要站在信息源的角度上，让普通民众参与到企业决策。企业的决主体具有一定的普遍性，可以从管理人员到民众不断发展，发挥主体作用。
（四）改善企业决策环境
从当下的发展来看，大数据已经进入到了重要的时期，数据储存一直处于上升状态。世界范围内的计算机网络设备正在不断的增加，且每年数据库的访问量增幅也在上升。企业制定决策内容需要依照市场数据进行，这就要保证对市数据的有效整理和合理使用，为企业发展提供有利条件。
在利用云计算时，企业对数据的收集和分析过程都会影响决策方案。数据在我国企业的发展过程中起到了重要的作用，在大数据的背景下，企业在管理数据时做到采用先进化的管理办法，利用相关的知识储备来制定了合理的管理决策[4]
三、大数据背景下加强企业管理决策的建议
（一）深入分析大数据技术，提高全员参与决策成效
企业应该增加对大数据技术的分析和利用，根据企业自身的管理情况来积极学习现代化信息技术，把大数据技术应用到企业日常管理的方方面面中，提升大数据技术的利用率和综合成效。同时要增加决策管理力度，细化管理流程，增加对决策过程的管控，发展企业主体的力量，收集更多的数据信息，推动企业科学管理。
（二）注重风险管控，加强企业创新
企业要增加对管理过程中所遇到的风险的管控，提高对风险的识别和预警，增加对风险的监控和处置，利用大数据技术来增加外部审计和内部控制，降低风险发生的概率。同时也要转变发展理念，加强信息意识和数据意识，充分利用大数据技术增加对数据的挖掘和监测，促进企业健康发展。
（三）重新审视大数据决策可能面临的挑战
目前我国大数据思想的发展尚不成熟，与传统的信息处理技术相比，成本较高。同时大数据的结构比较复杂，想要良好的运用到大数据技术，要清楚的判断出不同的结构、类型间的规律，这对普通企业还是有一定困难的。同时大数据处理有时会出现于计算机技术不兼容的情况，一个数据的偏差都可能会让计算机崩溃。所以现代企业想要应用大数据分析系统，为决策提供保障，要清楚认识到种种挑战，循序渐进的引入大数据技术，给员工一个缓冲期[5]。
大数据下技术经济特征给企业带来了全新的机遇与挑战，提高了企业的管理工作水平。企业在未来发展中要深挖大数据技术的概念和应用，利用大数据技术促进管理决策工作的开展。随着大数据技术发展水平的提高，其发展的作用越来越大，可以有效的提高企业的工作质量和效率，为企业注入新的活力。
参考文献：
[1] 聂煜璇.大数据的技术经济特征及对工商行政管理的影响[J].企业改革与管理，2019（05）：40-41.
[2] 赵舜尧.数据的技术经济特征及对工商行政管理的影响分析[J].山西农经，2018（03）：97-102.
[3] 刘庆振“.互联网+”新技术经济范式下的企业营销思维变革[J].中国市场，2017（01）：123-127.
[4] 刘志鵬，代涛，孟祥翠，李怡洁.基于技术经济安全风险视角的工业行业分类[J].科技导报，2019（19）：33-40.
[5] 裴蕾.化工项目管理中技术经济分析的应用探析[J].化工管理，2019（25）：22-23.
关键词：大数据;技术经济特征;企业
伴随经济全球化，国内和国际市场环境变化莫测，企业之间的竞争越发激烈，新产品的寿命周期正在缩短，来自消费者需求的不确定因素正在增加。在这种复杂的环境下，企业的管理者只有制定正确的发展策略，才能让企业在激烈的竞争中脱颖而出。动态和不确定的市场环境增加了企业发展的难度，仅凭管理者的直觉、经验、学识、个人判断很难做出准确的决策，所以，企业未来运营还需要依赖外部的数据资源，可以说大数据是企业管理决策的基础。大数据下技术经济特征可以帮助企业深入的了解客户，提高自身实力。
一、大数据的概念以及技术经济特征
（一）大数据的概念及特点
大数据是指在一个系统中可以供人们随意使用和挑选的海量信息数据。大数据的概念最初是由美国学者提出的，即便大数据在我国的发展时间尚短，但在现代社会中大数据已经得到了广泛的推广，其分析技术已经应用到我们生活的各个方面。大数据具有以下特点：1、存储量大。大数据最为直接的特点就是数据体量巨大，在网络和信息时代，人们可以通过计算机来获取大量的数据，同时还可以将海量的信息进行精准计算来满足自身的需求。2、种类丰富。大数据系统中的数据是多种多样的，但通常情况网络上传输的数据与生活、生产中传递的数据基本类似，属于半结构化数据。这种数据类型是现代数据资源的主流，其所表现出的数据完全可以满足社会的基本需求。3、数据处理速度快。在大数据计算中常有一个定律叫一秒定律，这意味着与传统的数据处理相比，现有大数据的处理模式用时很短。伴随着数据信息数量的增加，处理速度也在不断的缩短，可以在短时间内获得有效的数据信息。4、价值密度低。数据的价值密度与其总量呈现出反比的管理，这就增加了获取精准、有价值信息的难度，在信息轰炸的时代，很多有用的信息可能在一两秒，就淹没在信息大海中。5、真实性。大数据系统是根据人类社会的基本规律来构建的，很多事物和事情真相都是利用大数据来辅助还原。所以，企业可以利用大数据系统来分析市场环境的整体运行规律，来对外来的发展趋势做出合理的预判[1]。
（二）大数据下技术经济特征
1、生产力特征。大数据技术可以提高社会生产力，促进企业的生产对象、资源、人力管理等可持续发展。企业的劳动力与资本融合的重任多担负在技术人员身上，而大数据技术可以帮助技术人员进行科学、合理的监控和管理企业的人力资源与数据，提升企业生产力水平。但存储的数据达到上限后，大数据系统就会将它们聚集在一起，在原有的基础上进行高层次的存储。再经过多样化的数据非结构化和结构化的处理方式对信息进行科学整合，整合后的信息更加便于实时传输。从表面上来看，大数据只是包含信息的资源，但从企业长期发展的角度看，大数据是宝贵的财富。可以分析和利用大数据技术来获取高的知识价值，提升劳动者的工作技能水平。
2、生产关系特征。大数据在企业的管理工作中的应用越来越广泛，主要表现在生产过程、资源分配过程、消耗过程、交换过程等等。大数据技术可以以企业的生产目标为出发点，利用分布计算的方法，采取有效措施来帮助企业做大做好。企业管理人员也可以利用大数据技术来建立智能化的平台，来支撑企业外来政策的制定，提升管理工作效率。大数据技术不仅能使信息的交换和交流更加方便快捷，还会完善智能服务和语义服务等功能。作为现代社会发展的一种新的组织形式，大数据技术让商品的交换中加入了情感交流，实现了信息的融合，大数据让管理呈现出所有权分配方式，形成智能管理模式帮助服务对象及时了解所需信息，提高服务质量。大数据的到来对引导消费起到一定的积极作用，在社会上形成良性消费，实现产销逆转和产销合一，为生产关系的发展产生了深远的影响[2]。
二、大数据下技术经济特征对企业管理决策的影响
企业的决策是管理的核心，它贯穿于企业管理的整个过程，企业决策是有意识的选择一些活动，来帮助企业达到一定的目的，通过受到时间、人力、物力、财力等因素的影响。一般来说企业为了做出最优或结果最好的决策，需要从多个可供选择的决策中做出果断的抉择。决策问题的类型包含：半结构决策、非结构化决策、结构化决策三种。结构化决策所涉及的问题比较简单，也很直接，采用的决策方法和过程都是遵循出固定的规律，可以用确定的模式和语言进行描述。其中的决策过程可通过决策规则和模式自动化进行，所涉及到的决策问题多面向管理者。非结构化决策是指那些决策方法和过程没有遵循固定的规律，且过程较为复杂，各个阶段的决策效果受决策者的判断力、经验、见识、心智模式的影响河大，很多决定都是临时做出的。
（一）丰富决策数据来源
企业管理层决策内容包含：为企业的发展指定目标，获取各种资源的政策等等。这种非结构化决策问题一般的数量都很大，且涉及的难度高，较为复杂，这一决策的好坏将直接影响企业未来的发展走向。所以企业的决策者要做出正确的决策就需要大量获取市场内经济发展信息，收集数据、信息。而大数据则为决策者提供了丰富的数据来源，改善了原有数据缺失的问题，方便了数据的获取，决策者不再仅凭自身的经验来做决策。伴随通信和互联网技术的发展，很多移动终端和傳感设备逐渐进入到互联网中，提高了物联、交易、传感、统计等多种数据的获取方式。互联网的数据资源包含用户传输的文字、图片、声音，以及背后的习惯和规矩，这都有助于管理者来制定和分析决策。在大数据时代，企业可以通过收集、分析、挖掘信息来预测市场，做出智能化的决策和有效的战略。 （二）提高企业战略决策质量
战略决策是否正确会直接影响企业外来发展的成败，而决策又与数据和信息的质量密切相关。准确的信息和数据可以减少决策的不确定，以往企业在做决策时多依赖管理者直觉、个人经验、学识和心智。但现代的决策过程变得更加的科学、合理，将定量决策和定性决策相结合，大数据技术则提供了这种可能。大数据技术不再只停留在简单的汇总上，而是可以帮助企业有效的分析数据，从海量的信息中萃取有用的信息，并将其转变成智能化数据。大数据时代的到来可以增加企业对数据的依赖，不再利用经验和直觉而是采用基础的定量分析法来分析。大数据技术是以数据驱动决策，企业更好的利用数据有利于提升财务情况和运营业绩。大数据改变了传统的决策方式，用精准的数据分析取代了直觉判断。大数据是多种多样、大规模的数据收集，也是对所收集数据进行采集、处理、提取价值的过程。所以，大数据需要可视化、物联网、云计算等多种技术进行协同处理[3]。
（三）发挥企业决策主体作用
企业的管理决策还受企业文化、环境、组织等多个方面的影响，而制定决策的人员也发挥着重要的作用。一般企业的主体可分成两部分，一是管理人员，因为企业的管理人员自身具有很高的职能权利，而在决策中发挥着重要作用。二是普通员工，他们并不能发挥决策作用，但因其生产的产品有一定的基础性，所以与市场的需求密切相关。所以，在员工制作产品的过程中可以增加与客户间的交流、互动，让客户参与到产品设计中，进而提高产品满意度。同时在产品片面市后，也要及时的与客户进行沟通和反馈，利用客户所反映的信息，来改进和完善产品中的不足，促进企业今后的长期稳定发展。以往企业管理决策多采用集中制，但这种形式相对比较片面，不能覆盖全部的内容信息，所以存在一定的缺陷。而在互联网大数据不断发展的背景下，各个产品间的界限变得模糊，出现了产业间的融合，所以，决策主体也要发生相应的转变。实现从管理层向基层的发展，让优秀的员工参与到决策中来，提升企业决策的多样性。同时随着大数据技术的不断发展，企业决策需要站在信息源的角度上，让普通民众参与到企业决策。企业的决主体具有一定的普遍性，可以从管理人员到民众不断发展，发挥主体作用。
（四）改善企业决策环境
从当下的发展来看，大数据已经进入到了重要的时期，数据储存一直处于上升状态。世界范围内的计算机网络设备正在不断的增加，且每年数据库的访问量增幅也在上升。企业制定决策内容需要依照市场数据进行，这就要保证对市数据的有效整理和合理使用，为企业发展提供有利条件。
在利用云计算时，企业对数据的收集和分析过程都会影响决策方案。数据在我国企业的发展过程中起到了重要的作用，在大数据的背景下，企业在管理数据时做到采用先进化的管理办法，利用相关的知识储备来制定了合理的管理决策[4]
三、大数据背景下加强企业管理决策的建议
（一）深入分析大数据技术，提高全员参与决策成效
企业应该增加对大数据技术的分析和利用，根据企业自身的管理情况来积极学习现代化信息技术，把大数据技术应用到企业日常管理的方方面面中，提升大数据技术的利用率和综合成效。同时要增加决策管理力度，细化管理流程，增加对决策过程的管控，发展企业主体的力量，收集更多的数据信息，推动企业科学管理。
（二）注重风险管控，加强企业创新
企业要增加对管理过程中所遇到的风险的管控，提高对风险的识别和预警，增加对风险的监控和处置，利用大数据技术来增加外部审计和内部控制，降低风险发生的概率。同时也要转变发展理念，加强信息意识和数据意识，充分利用大数据技术增加对数据的挖掘和监测，促进企业健康发展。
（三）重新审视大数据决策可能面临的挑战
目前我国大数据思想的发展尚不成熟，与传统的信息处理技术相比，成本较高。同时大数据的结构比较复杂，想要良好的运用到大数据技术，要清楚的判断出不同的结构、类型间的规律，这对普通企业还是有一定困难的。同时大数据处理有时会出现于计算机技术不兼容的情况，一个数据的偏差都可能会让计算机崩溃。所以现代企业想要应用大数据分析系统，为决策提供保障，要清楚认识到种种挑战，循序渐进的引入大数据技术，给员工一个缓冲期[5]。
大数据下技术经济特征给企业带来了全新的机遇与挑战，提高了企业的管理工作水平。企业在未来发展中要深挖大数据技术的概念和应用，利用大数据技术促进管理决策工作的开展。随着大数据技术发展水平的提高，其发展的作用越来越大，可以有效的提高企业的工作质量和效率，为企业注入新的活力。
参考文献：
[1] 聂煜璇.大数据的技术经济特征及对工商行政管理的影响[J].企业改革与管理，2019（05）：40-41.
[2] 赵舜尧.数据的技术经济特征及对工商行政管理的影响分析[J].山西农经，2018（03）：97-102.
[3] 刘庆振“.互联网+”新技术经济范式下的企业营销思维变革[J].中国市场，2017（01）：123-127.
[4] 刘志鵬，代涛，孟祥翠，李怡洁.基于技术经济安全风险视角的工业行业分类[J].科技导报，2019（19）：33-40.
[5] 裴蕾.化工项目管理中技术经济分析的应用探析[J].化工管理，2019（25）：22-23.