【摘 要】
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针对配电网大量实时监测数据先存储后处理造成延迟大的问题,提出一种基于Storm分布式流计算框架的监控信息流快速处理方法。结合流计算和全分布式内存计算优势,利用拓扑组件
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51567008,51267005);江西省自然科学基金资助项目(20161BAB206156);江西省杰出青年人才资助计划项目(20162BCB23045)
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针对配电网大量实时监测数据先存储后处理造成延迟大的问题,提出一种基于Storm分布式流计算框架的监控信息流快速处理方法。结合流计算和全分布式内存计算优势,利用拓扑组件的并行编程模型和流计算节点集群,设计监测数据流拓扑实例,实现配电网监控信息的流计算集群处理。以铁路10 k V配电网监控系统为算例,对不同喷嘴、螺栓组件构成的拓扑实例进行集群测试,验证了先计算后存储的流计算可以提高调度监控实时处理效率。结果表明:集群环境下,拓扑实例的拓扑组件输出结果正确,在数据存储之前进行内存计算可使监测数据平均处理延时控制在百毫秒级内。
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