【摘 要】
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采用HOMER方法可以明显改善气温序列的均一性.与原始序列相比,HOMER和RHtests均一化序列的时间和空间一致性均明显提高.从站点均一化序列的相关性及其长期趋势的空间一致性来
【机 构】
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山西大学黄土高原研究所,山西太原,030006山西大学环境与资源学院,山西太原,030006;
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采用HOMER方法可以明显改善气温序列的均一性.与原始序列相比,HOMER和RHtests均一化序列的时间和空间一致性均明显提高.从站点均一化序列的相关性及其长期趋势的空间一致性来看,HOMER方法的均一化效果优于RHtests方法.由于五台山站的站址迁移时间为1998年,自那时以来全球气温明显持续升高,导致近20年来五台山站的自然升温信号与迁址产生的升温噪声叠加在一起,难免使HOMER或RHtests方法出现校正量过大问题.针对这一特殊问题,本研究提出了新的气温直减率订正法.由此得到的五台山站1961～2015年年均气温、年均最高气温和年均最低气温升幅分别为0.479℃/10 a、0.334℃/10 a和0.686℃/10 a,为相邻站点各气温要素平均升幅的2.98倍、1.30倍和2.52倍,表明五台山站具有非常明显的海拔依赖性升温特征.
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