[目的] 为获取公众对城市整体状况的共同认知，提出一种基于标签语义挖掘的城市画像感知方法。[方法] 首先利用标签相似度和凝聚式层次聚类算法，提出一种具有层级结构的城市画像描述框架；然后借鉴LSA潜在语义挖掘思想，计算不同标签揭示城市画像语义特征的重要程度；最后筛选出具有较高城市画像解释度的标签集合，将其与城市画像描述框架整合，生成具有层级结构的城市画像。[结果] 基于知乎平台中的用户评论数据，提取了我国中部六省省会城市的结构化城市画像，获得了多个维度下公众对各城市整体状况的共同感知。[局限] 如何自动化抽取高质量的社会化标签并引入语义词典生成更合理的描述框架有待进一步探究。[结论] 文中方法能够从海量社会化标签中提取反映公众认知的城市画像，并能深入到层级结构内部展开细粒度的城市画像描述。