自苹果公司Siri的推出，再到Google Now语音助手，当前的语音识别技术已经得到了消费者的广泛认可，与语言识别相关的软件和硬件技术也因之变得热门。从用户的角度来说，希望获得的是更快速、更智能的语音识别体验，这对语言识别软件的分析处理能力提出了很高的要求——这必然带来更加庞大的运算量，无疑在很大程度上加重了CPU的任务。
　　软件和硬件的发展始终都是不对称的：当软件发展速度快过硬件时，系统现有的硬件资源将不能满足软件运行的消耗，要满足软件的需求就必须在系统中增加专用的器件；当硬件发展速度快过软件时，硬件集成度的提高将使得少数或单个器件即可满足软件的需求，系统将变得更小。这样不对称的发展，带来的是硬件集成化道路上“分久必合，合久必分”的景象。
　　所以，当CPU突然要增加像分析处理语音数据这样庞大的运算任务时，CPU的运算能力可能会出现不足以负担所有任务的情况，这将导致产品运行不够流畅，最终带来用户体验的下降。因此，在硬件系统中增加一个专门的器件来分担CPU在语音处理方面的任务，成了当前为缓解硬件发展落后于软件的状况的必然之举。诚然，系统中元件的增加，必然会造成整体成本上升，但在性能的大幅改善面前，现阶段这些分立器件的存在都是值得的。
　　针对现有产品对语音识别应用的需求和CPU在处理能力上可能存在的不足，嵌入式存储领域的主要厂商之一Spansion公司，与Nuance公司合作，于最近适时地推出了其首款语音协处理器（ACP）产品，这也是业界首款支持语音控制系统接口的人机接口（HMI）协处理器。该产品主要针对汽车、游戏和消费电子等领域的语音识别系统而设计，由定制型逻辑和高速存储器构成，能加快和优化语音控制人机接口，分担CPU在处理语音数据时的工作负荷。Spansion公司执行副总裁兼全球业务总经理Glend Dorchak表示，Spansion很早就致力于与客户的合作，了解客户的需求，对此次发布的ACP产品信心十足。