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采用进化算法求解复杂卫星舱布局问题时,算法容易陷入局部最优,且干涉计算复杂度高,计算耗时长.为提高对复杂解空间的搜索能力,基于协同进化算法,将问题分解为若干子问题求解;为减少计算耗时,子问题求解时采用了一种设计变量的变粒度策略.称上述方法为变粒度合作式协同进化算法（CCEA-CFG）.卫星舱布局优化数值实验表明,与目前常用的几种布局求解算法（遗传算法、协同进化算法以及遗传/粒子群算法（QPGP））相比,CCGA-CFG（基于GA的CCEA-CFG）具有较好的计算质量、计算效率和计算鲁棒性.