改进的背景差分运动目标检测算法在DSP上实现

来源 :测控技术 | 被引量 : 6次 | 上传用户：zhulixiao66

【摘要】

：

为解决运动目标检测算法复杂、图像数据处理量大的缺陷以及有效提取运动目标的的位置、大小、形状等信息,利用基于卡尔曼滤波的估计技术改进背景差分算法,然后根据背景灰度值偏差自适应阈值准确分割运动目标区域。在CCS2.2集成开发环境下将算法通过SEDD-XD510PLUS仿真器移植到以TMS320DM642为核心处理器的硬件平台上,以安瓿针剂杂质为检测对象反复实验,验证了基于卡尔曼滤波背景估计的运动目标检

【作者】

：

邱新华谢云

【机构】

：

广东工业大学自动化学院

【出处】

：

测控技术

【发表日期】

：

2014年10期

【关键词】

：

运动目标检测背景差分卡尔曼滤波背景估计 moving target detection background subtraction Kalman f

【基金项目】

：

广东省科技项目（2012B011300031）

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