【摘 要】
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针对关键词中的集外词检索任务，提出采用音素、音节、词片三种子词单元进行多流信息的联合检索算法，其中对基于音素的语音检索（Spoken term detection，STD）系统使用基于n元语言模
【机 构】
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中国科学技术大学电子工程与信息科学系
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针对关键词中的集外词检索任务，提出采用音素、音节、词片三种子词单元进行多流信息的联合检索算法，其中对基于音素的语音检索（Spoken term detection，STD）系统使用基于n元语言模型-加权有限状态机的完全匹配检索降低漏警，对基于音节、词片的STD系统使用模糊匹配检索降低虚警，最后采用线性逻辑回归（Linear logistic regression，LLR）的算法将三个子系统的结果进行融合。在NISTSTD2006语音检索评测的英语电话会话语音测试集上的实验结果表明，相对于最好的单流系统，多
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