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【摘要】在信息技术的推动之下，我国现阶段已经进入到大数据时代，大数据逐渐被广泛地应用于各行各业当中，推动了社会的全面发展。在现阶段高校改革不断深化的前提之下，将大数据技术应用于高校教育技术学人才培养绩效评估当中不仅具有一定的现实性，也具有一定的紧迫性。
【关键词】大数据 高校 教育技术 人才培养 绩效评估
【中图分类号】G64 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2017）35-0036-01
0.引言
隨着移动互联与无线通信技术的不断发展，我国已经逐渐进入到“互联网+”时代，信息技术成为人们生活与生产当中最为重要的工具，同时现代化信息技术也逐渐发展起来。其中大数据技术就是一种较为重要的现代化信息技术。此外，大数据技术也已经逐渐被应用到具体的生产实践当中。对于高校来说，高校教育技术学人才培养需要通过科学合理的评价方式对其进行评价，因此，将大数据技术应用到高校教育技术学人才培养的绩效评估分析当中就显得非常重要。
1.基于大数据技术的高校教育技术学人才培养现状分析
我国现阶段已经进入到了大数据时代，根据我国工信部在2017年1月所提供的相关数据，截止到2016年底，我国网民数量已经超过了7亿人，我国的互联网普及率逐渐趋于饱和，这不仅为人们的生活带来了较大的便利，同时也为高校的教育管理以及教育评估提供了一种全新的手段。大数据技术也逐渐被广泛地应用于高校的日常教学管理当中，从而有效地提高了教学管理质量。大数据技术也逐渐被应用于高校教育技术学人才培养当中，但是从实际的应用过程来看，现阶段大部分高校在进行教育技术学人才培养的过程当中仅仅是将大数据作为基本的教育技术并从理论化的角度进行教学，而并没有将大数据技术融入到教学的全方位当中，也没有利用大数据技术实现教育技术学人才培养绩效的有效评估。而将大数据技术应用到教育技术学人才培养评估当中不仅可以实现信息的即时有效传输，同时还可以实现学生与教师之间的有效对接，最终实现资源的优化配置，极大地提高了管理效率。因此，不管从何种层面来说大数据技术在高校教育技术学人才培养绩效评估中的应用都可以推动人才培养效率的快速提升。
2.基于大数据技术的高校教育技术学人才培养绩效评估分析
当前阶段我国高校教育技术学的人才培养应该在充分利用大数据技术的基础之上逐渐实现向云端的转移。在信息化时代，数据的规模与数量都得到了不断的提升，在高校当中也充斥着大量的数据，但是这些数据在实际中呈现出明显的碎片化分布，虽然海量般的信息为高校的管理与决策提供了一定的帮助，但是由于数据规模相对较大，如何通过数据挖掘技术实现有效信息的充分挖掘成为影响管理效率的重要因素。面对日益激烈的高校教学竞争的基本格局，必须要实现对教学工作的绩效评价才能完善相关的教学管理工作，而云计算技术的出现为高校教育技术人才培养绩效评价提供了一种全新的途径。若要达到大数据的全面使用，完善人才培养模式，必须要加强云计算相关技术的应用。云计算技术最大的特征在于虚拟网络存储以及集成化信息架构，因此，其在数据处理能力方面存在着天然的优势，可以实现较为复杂的高校人才培养数据模型的快速有效分析。
在实际的操作过程当中，可以利用大数据相关的资源共享以及数据挖掘技术将不同环节中所出现的相关数据进行挖掘与处理，并将不同高校之间的信息进行对接，从而使得高校的开放性得到必要的增强。其次，高校还可以将在教学管理过程当中所出现的相关数据存储到云端，通过这种途径，其他高校可以通过网络查看相关信息，从而为人才培养提供新的资源。此外，社会机构、企业等主体也可以及时获得相关信息，并促进人才交流的稳定进行。而高校的管理层也可以通过对相关数据的处理与管理获得对应的管理信息，并建立起对应的决策分析模型。例如，高校可以通过数据挖掘技術对市场信息进行充分的挖掘，并结合教学信息，对学生的培养模式、课程体系等内容进行调整，从而进一步满足市场的实际需求。
3.基于大数据技术的高校教育技术学人才培养绩效评价体系架构
对于高校来说其主要的工作职责主要在于两个方面，首先是教学，其次是科研。在大数据时代背景之下，高校应该根据信息化发展的基本趋势，利用现代化信息技术提升教学工作的有效性，同时实现教育资源的公开与共享，从而满足学生的实际学习需求。此外，在高校教育技术学的人才培养过程当中也不能离开科研的支持，因此，高校也必须要大力引进优质的科研资源，并建立起更加开放的网络管理系统，从而建立起开放的网络管理系统，同时绩效评价也需要结合不同的评价目标与评价指标，实现扁平化、动态化与完整化评估，从而满足教学与科研的实际需求。
评价体系由以下几方面组成：信息基础设施、信息化应用情况分析以及信息化资源利用和共享、信息化组织机构管理。在建设的过程当中，必须要通过大数据技术的使用对相应的人才培养模式进行评估与优化，并实现不同资源的优化配置。同时还必须要保证信息化建设需要与高校教育技术人才培养的发展绩效存在着高度的一致性。在进行绩效评估指标建立的过程当中需要综合考虑人才培养、科研以及综合实力等多方面的要素，具体的网络体系应该包含以下几个方面的内容：（1）信息基础。例如，信息化战略、信息化应用、信息化资源以及信息化人力资源；（2）高校信息化环境；（3）信息化绩效产出层，例如，人才培养、科学研究以及服务管理等方面的内容。
另一方面，根据上文当中所论述的基本流程与网络架构，笔者认为基于大数据的高校教育技术人才培养绩效评价体系应该由三个不同的模块组成，分别为人才培养创新绩效评价、科研能力绩效评价以及综合服务绩效评价，同时在利用该评价体系对高校教育技术学人才培养绩效进行评价的过程当中应该遵循特定的步骤，即首先独立完成高校信息化绩效评价以及人才培养信息化绩效评价，在此基础之上对科研能力信息化绩效进行评价，最后对服务管理信息化绩效进行评价。
4.结语
随着信息技术的不断发展，大数据技术已经逐渐趋于成熟，也逐渐被应用于各行各业当中，在本文当中笔者研究了一种基于大数据的高校教育技术学人才培养绩效评估体系，可以有效应用于高校的实际工作当中，有效实现模糊性指标的量化评价，从而为高校进行信息决策提供必要的依据，为现代化教育奠定必要的基础。因此，该评估体系对于高校具有一定的借鉴意义，应该在高校当中进行大范围推广。
参考文献：
[1]方圆媛，刘美凤. 美国高校绩效技术人才培养特色及启示——以博伊西州立大学组织绩效与工作场所学习系为例[J]. 现代远程教育研究，2015，（06）：62-69.
[2]方圆媛，刘美凤. 美国35所高校教育技术系（专业）绩效技术课程内容研究[J]. 现代远距离教育，2015，（05）：76-83.
[3]李广水，王智钢，马青霞. 数据挖掘技术在我国高校人才培养中十年应用回顾及发展趋势[J]. 技术与创新管理，2015，（05）：539-546.
[4]方圆媛，刘美凤. 认识美国绩效技术——从对美国绩效技术领域相关人士的访谈谈起[J]. 开放教育研究，2011，（01）：97-102.
【关键词】大数据 高校 教育技术 人才培养 绩效评估
【中图分类号】G64 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2017）35-0036-01
0.引言
隨着移动互联与无线通信技术的不断发展，我国已经逐渐进入到“互联网+”时代，信息技术成为人们生活与生产当中最为重要的工具，同时现代化信息技术也逐渐发展起来。其中大数据技术就是一种较为重要的现代化信息技术。此外，大数据技术也已经逐渐被应用到具体的生产实践当中。对于高校来说，高校教育技术学人才培养需要通过科学合理的评价方式对其进行评价，因此，将大数据技术应用到高校教育技术学人才培养的绩效评估分析当中就显得非常重要。
1.基于大数据技术的高校教育技术学人才培养现状分析
我国现阶段已经进入到了大数据时代，根据我国工信部在2017年1月所提供的相关数据，截止到2016年底，我国网民数量已经超过了7亿人，我国的互联网普及率逐渐趋于饱和，这不仅为人们的生活带来了较大的便利，同时也为高校的教育管理以及教育评估提供了一种全新的手段。大数据技术也逐渐被广泛地应用于高校的日常教学管理当中，从而有效地提高了教学管理质量。大数据技术也逐渐被应用于高校教育技术学人才培养当中，但是从实际的应用过程来看，现阶段大部分高校在进行教育技术学人才培养的过程当中仅仅是将大数据作为基本的教育技术并从理论化的角度进行教学，而并没有将大数据技术融入到教学的全方位当中，也没有利用大数据技术实现教育技术学人才培养绩效的有效评估。而将大数据技术应用到教育技术学人才培养评估当中不仅可以实现信息的即时有效传输，同时还可以实现学生与教师之间的有效对接，最终实现资源的优化配置，极大地提高了管理效率。因此，不管从何种层面来说大数据技术在高校教育技术学人才培养绩效评估中的应用都可以推动人才培养效率的快速提升。
2.基于大数据技术的高校教育技术学人才培养绩效评估分析
当前阶段我国高校教育技术学的人才培养应该在充分利用大数据技术的基础之上逐渐实现向云端的转移。在信息化时代，数据的规模与数量都得到了不断的提升，在高校当中也充斥着大量的数据，但是这些数据在实际中呈现出明显的碎片化分布，虽然海量般的信息为高校的管理与决策提供了一定的帮助，但是由于数据规模相对较大，如何通过数据挖掘技术实现有效信息的充分挖掘成为影响管理效率的重要因素。面对日益激烈的高校教学竞争的基本格局，必须要实现对教学工作的绩效评价才能完善相关的教学管理工作，而云计算技术的出现为高校教育技术人才培养绩效评价提供了一种全新的途径。若要达到大数据的全面使用，完善人才培养模式，必须要加强云计算相关技术的应用。云计算技术最大的特征在于虚拟网络存储以及集成化信息架构，因此，其在数据处理能力方面存在着天然的优势，可以实现较为复杂的高校人才培养数据模型的快速有效分析。
在实际的操作过程当中，可以利用大数据相关的资源共享以及数据挖掘技术将不同环节中所出现的相关数据进行挖掘与处理，并将不同高校之间的信息进行对接，从而使得高校的开放性得到必要的增强。其次，高校还可以将在教学管理过程当中所出现的相关数据存储到云端，通过这种途径，其他高校可以通过网络查看相关信息，从而为人才培养提供新的资源。此外，社会机构、企业等主体也可以及时获得相关信息，并促进人才交流的稳定进行。而高校的管理层也可以通过对相关数据的处理与管理获得对应的管理信息，并建立起对应的决策分析模型。例如，高校可以通过数据挖掘技術对市场信息进行充分的挖掘，并结合教学信息，对学生的培养模式、课程体系等内容进行调整，从而进一步满足市场的实际需求。
3.基于大数据技术的高校教育技术学人才培养绩效评价体系架构
对于高校来说其主要的工作职责主要在于两个方面，首先是教学，其次是科研。在大数据时代背景之下，高校应该根据信息化发展的基本趋势，利用现代化信息技术提升教学工作的有效性，同时实现教育资源的公开与共享，从而满足学生的实际学习需求。此外，在高校教育技术学的人才培养过程当中也不能离开科研的支持，因此，高校也必须要大力引进优质的科研资源，并建立起更加开放的网络管理系统，从而建立起开放的网络管理系统，同时绩效评价也需要结合不同的评价目标与评价指标，实现扁平化、动态化与完整化评估，从而满足教学与科研的实际需求。
评价体系由以下几方面组成：信息基础设施、信息化应用情况分析以及信息化资源利用和共享、信息化组织机构管理。在建设的过程当中，必须要通过大数据技术的使用对相应的人才培养模式进行评估与优化，并实现不同资源的优化配置。同时还必须要保证信息化建设需要与高校教育技术人才培养的发展绩效存在着高度的一致性。在进行绩效评估指标建立的过程当中需要综合考虑人才培养、科研以及综合实力等多方面的要素，具体的网络体系应该包含以下几个方面的内容：（1）信息基础。例如，信息化战略、信息化应用、信息化资源以及信息化人力资源；（2）高校信息化环境；（3）信息化绩效产出层，例如，人才培养、科学研究以及服务管理等方面的内容。
另一方面，根据上文当中所论述的基本流程与网络架构，笔者认为基于大数据的高校教育技术人才培养绩效评价体系应该由三个不同的模块组成，分别为人才培养创新绩效评价、科研能力绩效评价以及综合服务绩效评价，同时在利用该评价体系对高校教育技术学人才培养绩效进行评价的过程当中应该遵循特定的步骤，即首先独立完成高校信息化绩效评价以及人才培养信息化绩效评价，在此基础之上对科研能力信息化绩效进行评价，最后对服务管理信息化绩效进行评价。
4.结语
随着信息技术的不断发展，大数据技术已经逐渐趋于成熟，也逐渐被应用于各行各业当中，在本文当中笔者研究了一种基于大数据的高校教育技术学人才培养绩效评估体系，可以有效应用于高校的实际工作当中，有效实现模糊性指标的量化评价，从而为高校进行信息决策提供必要的依据，为现代化教育奠定必要的基础。因此，该评估体系对于高校具有一定的借鉴意义，应该在高校当中进行大范围推广。
参考文献：
[1]方圆媛，刘美凤. 美国高校绩效技术人才培养特色及启示——以博伊西州立大学组织绩效与工作场所学习系为例[J]. 现代远程教育研究，2015，（06）：62-69.
[2]方圆媛，刘美凤. 美国35所高校教育技术系（专业）绩效技术课程内容研究[J]. 现代远距离教育，2015，（05）：76-83.
[3]李广水，王智钢，马青霞. 数据挖掘技术在我国高校人才培养中十年应用回顾及发展趋势[J]. 技术与创新管理，2015，（05）：539-546.
[4]方圆媛，刘美凤. 认识美国绩效技术——从对美国绩效技术领域相关人士的访谈谈起[J]. 开放教育研究，2011，（01）：97-102.