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对强制隔离戒毒人员可能存在的极端行为进行预测,是戒毒管理工作的重中之重,利用强制隔离戒毒人员在戒毒所的日常行为、教育改造等大量数据,提出了一种基于LapSVM的强制隔离戒毒人员极端行为预测方法,该方法提高了戒毒数据的利用率,解决了少量样本下的机器学习问题,且取得较好的预测效果,提升了戒毒工作的科技水平和矫治成效.