【摘 要】
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由于vBRMPEG视频流可以获得统计复用增益和恒定的图像质量,它已经成为网络视频业务的主流,但是也给网络服务质量的控制带来了困难.因此,我们很有必要针对这些视频业务流对承
【机 构】
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电子科技大学光电信息学院502教研室,中国电子科技集团公司第29研究所
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由于vBRMPEG视频流可以获得统计复用增益和恒定的图像质量,它已经成为网络视频业务的主流,但是也给网络服务质量的控制带来了困难.因此,我们很有必要针对这些视频业务流对承载它们的网络带来的影响进行研究和评估.精确的MPEG vBR视频源统计模型不但有助于提高网络仿真的准确度,而且有助于研究网络其它方面的问题,如网络延时、分组丢失、延迟扰动等.本文提出了一种新的基于场景的VBR MPEG压缩视频源统计模型,该模型不仅计算简便,能快速产生符合要求的视频流样本,还能同时拟合原始视频业务数据的概率分布情况、自相关
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