【摘 要】
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近年来，国家高度重视科研诚信，推动科研诚信管理专业化常态化，首先要对科研数据进行治理，加强科研工作原始记录管理，规范科研数据的治理与审计工作，保证科研数据的质量。以科学数据管理的指导原则“FAIR”为导向，以多中心治理理论为指导，探讨以学者、院所、学科、学校为中心节点的高校科研数据利益相关者之间的协同共生关系，并利用责任矩阵（RASCI法）梳理高校科研数据治理过程中的任务、角色、分工、职责等，提出
【基金项目】
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江苏省研究生科研与实践创新计划“高校科研数据多中心治理模型构建与应用研究”（项目编号：KYCX19＿1572）项目； 国家社会科学基金一般项目“开放科学理念下的科研数据治理研究”（项目编号：17BTQ025）研究成果之一；
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近年来，国家高度重视科研诚信，推动科研诚信管理专业化常态化，首先要对科研数据进行治理，加强科研工作原始记录管理，规范科研数据的治理与审计工作，保证科研数据的质量。以科学数据管理的指导原则“FAIR”为导向，以多中心治理理论为指导，探讨以学者、院所、学科、学校为中心节点的高校科研数据利益相关者之间的协同共生关系，并利用责任矩阵（RASCI法）梳理高校科研数据治理过程中的任务、角色、分工、职责等，提出多中心驱动的高校科研数据治理框架。该框架包括数据生产阶段、数据治理的架构设计阶段、数据治理的实施完善阶段，涵盖了科研数据生命周期以及数据治理的生命周期，拟为高校科研数据治理提供理论模型。
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