【摘 要】
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随着数据处理技术的不断进步及人工智能技术的逐渐普及，语音识别技术的应用随之得到重视。语音识别技术是生物识别技术的分支之一，是在指纹识别、掌纹识别等传统生物识别技术的基础上形成的一种新技术，在实际应用的过程中，该技术可以识别所获取到的各种语音信号，实现匹配和辨别的效果。文章旨在人工智能技术应用的基础上完成语音识别系统的设计与研究，使得人机用户界面更加简单、便捷、易用。在语音识别系统中，对个体语音间的
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随着数据处理技术的不断进步及人工智能技术的逐渐普及，语音识别技术的应用随之得到重视。语音识别技术是生物识别技术的分支之一，是在指纹识别、掌纹识别等传统生物识别技术的基础上形成的一种新技术，在实际应用的过程中，该技术可以识别所获取到的各种语音信号，实现匹配和辨别的效果。文章旨在人工智能技术应用的基础上完成语音识别系统的设计与研究，使得人机用户界面更加简单、便捷、易用。在语音识别系统中，对个体语音间的微小差异进行识别、分析和处理，并与实际的研究成果相结合，提高人工智能系统中智能语音识别的精准度。
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目的 借助CiteSpace软件的合作网络共现和关键词聚类等多项功能对结肠炎与信号通路领域进行可视化分析，阐述当前发展现状并尝试预测未来发展趋势和前沿热点。方法 检索2000年1月至2022年9月中国知网、万方数据知识服务平台、维普网及Web of Science中有关结肠炎与信号通路相关文献，通过NoteExpress软件合并去重，运用CiteSpace软件对符合纳入标准的文献进行可视化分析。结
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