摘要：互联网的出现至今已经掀起巨大浪潮，从城市的运营与建设到个人的日常生活都被逐步数据化、标准化，出现了云数据、云计算等技术。这些技术同样对农村中小型企业的内部的优化分析和战略部署决策提供了准确、客观、便捷、全面化的信息需求。通过了解和分析大数据的特点及其与优化分析、战略部署和决策支持的关联。在此基础上，建立云数据中心，将云数据标准化、模块化以及集中化，并结合其他技术构建财务共享机制，以用于帮助农村中小型企业解决经营决策问题。

关键词：云数据及云计算;信息管理;农村中小企业

1.引言

农村经济日益市场化，农村的经济发展与中小企业的经济发展密切相关。它不仅解决了农村劳动力的就业问题，同时还为农村的财政收入提供来源。但在信息化技术发展的阶段，企业财务账务和管理的相关软件和技术已经十分成熟，并且财务管理软件与各个生产环节已可以做到及时对接。然而，农村中小企业的经营管理和财务管理依旧保持在标准成本的分析阶段，未能对新型的分析方法和技术进行了解和应用。本研究将通过调研了解农村中小企业生产环节时特色多元主体，利用云数据和云计算等技术全面参与帮助企业对研制、普及和拓展农产品市场的过程的决策，注重效率优先原则，以取得更高的市场份额和经济效益。

2.农村中小型企业特征与管理模式

2.1管理经营理念比较落后

農村中小企业的管理班子一般都是当地的农民，他们或许凭借这自己的经验，对农产品的种植和后续工作有独特的见解，但他们通常对于企业的管理经营理念仅仅是来自经营实践中形成的意识，对企业的发展方向，目标没有清晰的想法。同时，还缺少对于现代化、机械化的生产模式的想法和知识。除此以外，农村中小型企业由于处于相对偏僻的地理位置，一般难以招到具有优秀能力和先进技术的管理人员。由此，导致其财务信息同样存在缺陷。

2.2未实现规模经济和品牌效益

规模效应是指企业扩大生产规模，产品的单位成本下降，企业利润提高、效益上升。农村中小型企业同样是受到地理位置上的影响，大多数的农村中小型企业的产业在地理位置上是分散的。因此，它们的整体布局是松散的，并且农村中小企业往往都是凭借自家的房屋或土地开店，各个企业各干各的，难以实现规模效益。

品牌效益是指将品牌使用在商品上，为品牌的购买者或者使用者带来的效益及影响。品牌是极为有效的促销手段，可以帮助消费者甄别商品，企业可以通过它树立自身形象。而对于中小型企业而言，他们往往不重视企业的名誉，而是只是简单的对自身产品的本身完善，并不将其的包装和样式等等进行专门的设计和改良。甚至是一味的追求成本减少，利益最大化。完全忽略品牌效益，那么必然会被有自身设计特色的同类企业赶超。

2.3人员配置随意，员工相关技能不足

农村中小企业的财务工作大多数为非专业人员任职的，对其理解不够全面，缺乏认识。通过对中小企业的规模和型态分析可以得到，其管理人员与股东（投资者）通常为一个人，也就是说，企业的所有权与经营权都掌握在个人手中，并且大量员工来自企业所有者的亲属或者好友。这样的人员配备使其在发展过程中屡屡受挫，尤其是财务管理工作。将财务工作单纯的定义为记账，极少通过财务信息来进行专业化的管理，无法为企业的快速发展奠定基础。

3.农村中小型企业财务信息与管理现状

3.1财务制度不成熟与管理不规范

财务管理规范化和制度标准化是中小企业生产经营管理的重要前提，在市场日益多元化的情形下，财务管理已经是影响中小型企业经营管理的核心位置。企业内部履行财务制度并做出规范的财务信息，才能更好的为企业提供生产经营相关的资料，突显出决策重点与方向。并且，财务管理的规范化是农村中小型企业从中小型企业向现代化企业转变的重要因素。但据研究显示，由于财务状况不规范导致贷款被拒绝的中小型企业占22.73%，这个结果产生的原因从很大程度上是来自于财务制度和财务管理的漏洞。

3.2企业内部数据可用性较低

农村中小型企业的规模一般相对较小，对于财务管理部分没有独立的设置，各个部门之间业务杂糅在一起，并且各个环节对于管理监督职能的分工没有界定清晰，也就是说常常会出现一人多职现象。这会引起企业在财务管理过程中出现大量纰漏，管理阶层难以获得清晰的财务信息，同时由于各个环节之间权力出现重合，权力与职能的制衡和促进作用没能实现。除此以外，中小企业较强的逐利性也是会导致财务信息披露混乱、数据准确性变低的情况发生，进而影响财务管理对经营决策方向指引作用。

3.3管理阶层管理理念相对保守

由于农村管理阶层的保守理念，会导致财务数据整体性不足。农村中小企业的管理优化改善的问题有两点：一是改进管理需要大量的资金投入，二是农村中小企业会对财务信息管理标准化所使用的网络技术的安全性持有怀疑态度。就农村中小企业来说，若要将其财务信息规范化一般需要与现代互联网科技结合，对再其财务网络化并进行云计算分析。而企业经营者往往带有审慎的心态，认为将企业经营信息上传至互联网，部分内部信息外流，会给企业带来隐患。因为这个原因导致企业无法实现与同行进行交流学习，致使管理方式变得单一和落后。此外，此类企业缺乏专业人员进行数据的分析，并且管理者对于使用财务报告进行经营决策的能力同样不足，由于不能将其数据与当地相似企业数据进行类比，从而做出更有针对性的决策，更无法从中的得到市场未来的趋势。

4.构建云数据联动式智能分级模型

4.1云计算与云数据

云数据技术是指对大量信息数据进行整理分析，并且能够在短时间内为决策者提供准确、相关参考信息的创新技术。对于数据处理功能强大，不再只是依赖于数据的抽样;对于数据处理更快，它能够帮助使用者认识观测事物的内在逻辑;可以帮助使用者了解事物之间的联系，帮助人们提高对社会、市场发展趋向的预测结果正确性。可以帮助农村中小型企业实现采集信息标准化、分析信息专业化，让管理者能够更便捷的使用信息来管理企业。