【摘 要】
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鉴于上下游企业间的合作模式、顾客的感知价值和环境等不确定等因素,使闭环供应链的决策更加复杂多样化,考虑一个原始制造商和一个第三方回收商构成的闭环供应链,基于顾客感知价值和回收质量不确定的情况,通过构建利润模型并给出严格的数学证明,分析了在原始制造商垄断、Cournot双寡头博弈和Stackelberg博弈3种模式下闭环供应链新产品和再制造产品定价、市场需求和双方利润最优值,以及回收质量和顾客感知价值对决策变量的影响。通过数值仿真分析,验证了模型的有效性,并提出制造商补偿契约,为闭环供应链实现协调和进行决策
【机 构】
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东北林业大学工程技术学院,中国科学院深圳先进技术研究院
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费资助项目(2572018BL03),国家自然科学基金青年基金资助项目(31600453),黑龙江省自然科学基金联合引导资助项目(LH2019C002)。
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鉴于上下游企业间的合作模式、顾客的感知价值和环境等不确定等因素,使闭环供应链的决策更加复杂多样化,考虑一个原始制造商和一个第三方回收商构成的闭环供应链,基于顾客感知价值和回收质量不确定的情况,通过构建利润模型并给出严格的数学证明,分析了在原始制造商垄断、Cournot双寡头博弈和Stackelberg博弈3种模式下闭环供应链新产品和再制造产品定价、市场需求和双方利润最优值,以及回收质量和顾客感知价值对决策变量的影响。通过数值仿真分析,验证了模型的有效性,并提出制造商补偿契约,为闭环供应链实现协调和进行决策
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