【摘 要】
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<正> 气象中的许多问题是典型的模糊性问题.如气象预报中的相似法、分类法等,常常是凭预报员的经验找一些指标作出预报,这不免带有一定的人为因素,而应用模糊数学确能较好地
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<正> 气象中的许多问题是典型的模糊性问题.如气象预报中的相似法、分类法等,常常是凭预报员的经验找一些指标作出预报,这不免带有一定的人为因素,而应用模糊数学确能较好地处理这类问题.又如在天气预报评分中,风速在10.8—13.8米/秒为六级风;如果某两天的风速分别为10.9米/秒和10.7米/秒,则前者定为六级风,后者为五级风.用这些截然的界限来处理诸如此类的模糊性事件,显然是不合理的.但如果我们规定一个可“游移”的边界范围来处理模糊性事件,则可能更符合实际些.而 Zadeh 提出的模糊集的概念正是研究和处理这种具有模糊性事件的问题.
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