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针对纺织品缺陷分类,提出了一种基于判别小波框架的分类方法。该方法采用小波框架来描述纺织品图像的多尺度纹理特性,并设计与纺织品缺陷纹理相对应的小波框架函数来替代标准小波函数,来更有效地描述各类缺陷纹理的内在结构差异。在判别特征提取训练方法框架下,通过将小波框架函数和分类器两者的设计相联合,来实现缺陷分类错误概率的最小化。对8类纺织品缺陷的466个样本,以及434个无缺陷样本进行了分类实验,获得了95.8%的分类准确率。