【摘 要】
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电子商务的迅速发展改变了消费者的消费模式,消费者在电商平台购买商品的比例越来越高,消费量的提升带来了电商大数据.在线评论作为电商大数据重要的一环,不仅是消费者对产品
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电子商务的迅速发展改变了消费者的消费模式,消费者在电商平台购买商品的比例越来越高,消费量的提升带来了电商大数据.在线评论作为电商大数据重要的一环,不仅是消费者对产品的反馈,也是商家与其他客户选择商品的主要依据.本文利用淘宝平台的平价女鞋行业作为研究对象,首先利用爬虫程序来获取评价女鞋产品的在线评论,再将数据进行数据挖掘,利用ROST软件对评论数据进行划分,结合高频词将在线评论文本进行并归,提取出消费者的关注点.为消费者购买以及商家提升服务质量提供参考依据.
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