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建立了统计过程调整问题模型,研究了基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的统计过程调整技术,并通过吉布斯抽样实现了偏移量的参数估计。在参数未知及参数已知的条件下,通过与其他方法的实例对比研究,验证了该方法的可行性及性能优势,并对参数未知条件下基于该方法的统计过程调整技术进行了改进。
基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的统计过程调整技术研究
【摘 要】
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建立了统计过程调整问题模型,研究了基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的统计过程调整技术,并通过吉布斯抽样实现了偏移量的参数估计。在参数未知及参数已知的条件下,通过与其他方
【机 构】
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西北工业大学机电学院工业工程系
【出 处】
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计算机集成制造系统
【发表日期】
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2007年6期
【基金项目】
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国家863/CIMS主题资助项目(2001AA412150,2003AA411110)~~
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