【摘 要】
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为寻求模型不匹配问题的一种恰当的解决途径,提出了基于语料分布特性的CADIC（clustering algorithm based on the distributions of intrinsic clusters）聚类算法.CADIC以重标
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所网络重点实验室,中国科学院研究生院
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为寻求模型不匹配问题的一种恰当的解决途径,提出了基于语料分布特性的CADIC（clustering algorithm based on the distributions of intrinsic clusters）聚类算法.CADIC以重标度的形式隐式地将语料特性融入算法框架,从而使算法模型具备更灵活的适应能力.在聚类过程中,CADIC选择一组具有良好区分度的方向构建CADIC坐标系,在该坐标系下统计固有簇的分布特性,以构造各个坐标轴的重标度函数,并以重标度的形式对语料分布进行隐式的归一化,从而提高聚
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