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摘要：当今社会，大数据得到了飞速的发展，各行各业都受到了一定的冲击，如何抓住机遇更好的发展成为很多企业的难题，因此以大数据时代下企业模式创新作为切入点，简单介绍了大数据时代下企业管理模式中存在的问题，然后有针对性地提出了几点对策。
关键词：商业价值；首席数据官；管理模式
一、引言
现阶段，社会数据和科学数据不断产生、汇聚形成大数据，在信息技术时代下得到了全面的发展，同时也影响到企业的发展，大数据的应用情况成为考察企业综合实力的重要内容之一。传统的管理模式已经不能让企业在新时代的竞争中处于优势地位，必须不断调整企业管理模式，适应时代的发展需求，才能够在大数据时代下，抓住机遇，创造出巨大的经济效益。
二、企业传统管理模式中存在的问题
大数据时代下，给企业管理带来了许多挑战，商业智能化的概念在20世纪90年代就已经提出，但是没有得到普遍的应用，很多企业维持了传统的商业运营模式，这样的情况下，企业运营过程中。应对大数据的冲击就会显得力不从心，企业的经营进入下降期。此外，很多企业管理者对大数据的运用不够重视，没有清楚地意识到数据的重要性，更没有看到数据背后的潜在价值，进而导致企业缺少大数据技术人员。很多大数据没有得到及时的处理，对于企业的长远发展造成了严重的阻碍。
三、大数据时代背景下创新企业管理模式的对策
1.认识到数据的商业价值：大数据时代下，企业发展带来了较大的冲击，但同时也是一种企业发展的机遇。只要科学合理的利用大数据，就能够给企业带来非凡的经济效益和商业效益。因此管理人员必须要充分认识到数据的商业价值，通过数据分析结果制定企业发展战略，并且将分析结果应用到企业决策中，此外还要建立大规模的数据分析系统，保证企业商业智能化的过程得到良好开展。而想要改变企业传统的管理模式，首先就要改变企业管理者的意识。管理者要主动地进行创新改革。要充分认识到数据的商业价值，发挥出数据的潜在价值。比如，数据技术人员应该及时的和企业管理者进行沟通。让企业管理人员真正的关心大数据，认识到大数据对企业发展运营的重要性，才能够建立起大规模的数据分析系统。比如，企业除了可以利用数据分析平台以外。还可以和社交网络平台进行积极合作，收集社会公众的意见和建议。关注社会的动向和消费倾向，从而挖掘出具有商业价值的数据。或者可以和第三方数据收集机构进行合作。利用其数据来源渠道，获得所需要的数据，平摊成本，实现共赢。除此之外，分析数据的核心任务是预测，技术人员通过市场动向。结合消费者的消费行为和产品评价，得到顾客的偏好和需求信息。进而对产品进行创新。还可以根据竞争对手的营销活动信息，制定出应对策略。
2.提高企业的商业智能化：想要提高企业商业智能化，首先就要让企业实现信息化发展，不仅仅停留在办公自动化和无纸化的管理上，还要加强对企业成员的信息数据意识培养，让员工认识到系统和数据是企业的生命。其次要重视人才挖掘，商业智能化主要包括数据仓库、联机分析处理以及数据挖掘。这三个方面。因此企业在招聘人才的过程中，要针对这三个方面的需求展开人才挖掘工作，此外，最为重要的是要提高企业的知识管理水平，通过知识找到企业发展的解决方案。在提升企业商业化的同时，也需要建立起生态系统企业的企业网络，将供应商、客户、合作伙伴等企业中存在的关系进行整合，重新建立联系，创新企业管理模式，根据全新的价值关系链，提供全新的产品和服务，打造出全新的商业模式，形成以“服务为中心”的管理理念。比如，某企业将生态产业链资源化、产业化。让企业网络生态系统得到持续发展。并且结合企业的业务数据流量，帮助企业更好地进行管理和决策。以亚马逊为例。该企业利用大数据分析客户感兴趣的商品。从而为每一个客户制定个性化的服务，形成客户的专属页面，这种情况下，该企业的效益得到了全面提升，增长了27%。
3.培养企业数据管理人才：大数据时代背景下，数据的分析处理需要具有市场营销、信息技术和运营管理知识等综合素质的人才进行调配，因此数据技术人才的重要性凸现出来。数据技术人员的价值也逐渐提升，首席数据官这一职位应运而生，而首席数据官属于两个部门，分别为IT部门和业务部门。主要职能就是通过分析网络流量、传感器和社会网络评论等多方面的数据，挖掘大数据时代下的有效信息和具有价值或者潜在价值的信息。并且运用这些数据，为企业决策提供参考。企业想要保证良好的运营状态就必须要具有快速处理大量数据和实时分析数据的能力。这就要求企业要培养出专属的首席数据官。比如，企业可以和高校合作，建立起培养大数据人才的机制，结合高校的理論型教学，在企业中进行实践，企业可以通过切实的人才培养，为企业的发展和决策提供数据支撑。
四、总结
大数据时代下，机遇和挑战并存，企业必须创新发展原有的管理模式，才能够不被淘汰出局。企业应该用大数据思维展开企业管理，抓住机遇，找到位置，利用大数据促进企业发展，结合企业发展现状，转变管理思维，建立起基于大数据时代下的企业创新管理模式。
关键词：商业价值；首席数据官；管理模式
一、引言
现阶段，社会数据和科学数据不断产生、汇聚形成大数据，在信息技术时代下得到了全面的发展，同时也影响到企业的发展，大数据的应用情况成为考察企业综合实力的重要内容之一。传统的管理模式已经不能让企业在新时代的竞争中处于优势地位，必须不断调整企业管理模式，适应时代的发展需求，才能够在大数据时代下，抓住机遇，创造出巨大的经济效益。
二、企业传统管理模式中存在的问题
大数据时代下，给企业管理带来了许多挑战，商业智能化的概念在20世纪90年代就已经提出，但是没有得到普遍的应用，很多企业维持了传统的商业运营模式，这样的情况下，企业运营过程中。应对大数据的冲击就会显得力不从心，企业的经营进入下降期。此外，很多企业管理者对大数据的运用不够重视，没有清楚地意识到数据的重要性，更没有看到数据背后的潜在价值，进而导致企业缺少大数据技术人员。很多大数据没有得到及时的处理，对于企业的长远发展造成了严重的阻碍。
三、大数据时代背景下创新企业管理模式的对策
1.认识到数据的商业价值：大数据时代下，企业发展带来了较大的冲击，但同时也是一种企业发展的机遇。只要科学合理的利用大数据，就能够给企业带来非凡的经济效益和商业效益。因此管理人员必须要充分认识到数据的商业价值，通过数据分析结果制定企业发展战略，并且将分析结果应用到企业决策中，此外还要建立大规模的数据分析系统，保证企业商业智能化的过程得到良好开展。而想要改变企业传统的管理模式，首先就要改变企业管理者的意识。管理者要主动地进行创新改革。要充分认识到数据的商业价值，发挥出数据的潜在价值。比如，数据技术人员应该及时的和企业管理者进行沟通。让企业管理人员真正的关心大数据，认识到大数据对企业发展运营的重要性，才能够建立起大规模的数据分析系统。比如，企业除了可以利用数据分析平台以外。还可以和社交网络平台进行积极合作，收集社会公众的意见和建议。关注社会的动向和消费倾向，从而挖掘出具有商业价值的数据。或者可以和第三方数据收集机构进行合作。利用其数据来源渠道，获得所需要的数据，平摊成本，实现共赢。除此之外，分析数据的核心任务是预测，技术人员通过市场动向。结合消费者的消费行为和产品评价，得到顾客的偏好和需求信息。进而对产品进行创新。还可以根据竞争对手的营销活动信息，制定出应对策略。
2.提高企业的商业智能化：想要提高企业商业智能化，首先就要让企业实现信息化发展，不仅仅停留在办公自动化和无纸化的管理上，还要加强对企业成员的信息数据意识培养，让员工认识到系统和数据是企业的生命。其次要重视人才挖掘，商业智能化主要包括数据仓库、联机分析处理以及数据挖掘。这三个方面。因此企业在招聘人才的过程中，要针对这三个方面的需求展开人才挖掘工作，此外，最为重要的是要提高企业的知识管理水平，通过知识找到企业发展的解决方案。在提升企业商业化的同时，也需要建立起生态系统企业的企业网络，将供应商、客户、合作伙伴等企业中存在的关系进行整合，重新建立联系，创新企业管理模式，根据全新的价值关系链，提供全新的产品和服务，打造出全新的商业模式，形成以“服务为中心”的管理理念。比如，某企业将生态产业链资源化、产业化。让企业网络生态系统得到持续发展。并且结合企业的业务数据流量，帮助企业更好地进行管理和决策。以亚马逊为例。该企业利用大数据分析客户感兴趣的商品。从而为每一个客户制定个性化的服务，形成客户的专属页面，这种情况下，该企业的效益得到了全面提升，增长了27%。
3.培养企业数据管理人才：大数据时代背景下，数据的分析处理需要具有市场营销、信息技术和运营管理知识等综合素质的人才进行调配，因此数据技术人才的重要性凸现出来。数据技术人员的价值也逐渐提升，首席数据官这一职位应运而生，而首席数据官属于两个部门，分别为IT部门和业务部门。主要职能就是通过分析网络流量、传感器和社会网络评论等多方面的数据，挖掘大数据时代下的有效信息和具有价值或者潜在价值的信息。并且运用这些数据，为企业决策提供参考。企业想要保证良好的运营状态就必须要具有快速处理大量数据和实时分析数据的能力。这就要求企业要培养出专属的首席数据官。比如，企业可以和高校合作，建立起培养大数据人才的机制，结合高校的理論型教学，在企业中进行实践，企业可以通过切实的人才培养，为企业的发展和决策提供数据支撑。
四、总结
大数据时代下，机遇和挑战并存，企业必须创新发展原有的管理模式，才能够不被淘汰出局。企业应该用大数据思维展开企业管理，抓住机遇，找到位置，利用大数据促进企业发展，结合企业发展现状，转变管理思维，建立起基于大数据时代下的企业创新管理模式。