【摘 要】
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针对传统性抠图算法中,非完全正确用户标注及不精确超像素分割造成的信息误扩散,以随机游走算法为基础,提出带软性约束的抠图算法。通过对扩展Dirichlet问题的推导,指出带软
【机 构】
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福建农林大学计算机与信息学院,中南大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61473318,60974048)
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针对传统性抠图算法中,非完全正确用户标注及不精确超像素分割造成的信息误扩散,以随机游走算法为基础,提出带软性约束的抠图算法。通过对扩展Dirichlet问题的推导,指出带软约束的随机游走与部分自吸收随机游走概率的关联性。以吸收概率为指导,在传统相似扩散所构建的图模型上,根据局部窗口内特征矩阵的秩与方差设计了输入控制矩阵,使得信息扩散的过程能够跟随图像的局部特征进行自适应扩散。最后将软约束随机游走应用到单帧双层抠图及视频抠图中。实验表明,所提算法具有信息远距传播能力和良好的容错性能,尤其在用户标注不够充分的
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