蓄热式加热炉的神经网络燃烧控制

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蓄热式加热炉温度对象具有非线性、大滞后的特点,本文运用神经网络的控制方法,在被控对象进行在线辨识的基础上,对神经网络权系数进行实时调整,使系统具有自学习、自适应性,仿真效果表明其控制效果优于一般PID控制。
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