【摘 要】
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研究太阳辐射对认识气候变化有重要影响,而中国地面台站的太阳辐射观测数据不足,质量不佳。针对提高太阳辐射观测的精确度,提出利用主成分分析法（PCA）对影响太阳辐射观测的多个
【机 构】
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成都信息工程大学电子工程学院,中国气象局大气探测重点开放实验室
【基金项目】
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省科技厅科技支撑资助项目(2015GZ0278)
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研究太阳辐射对认识气候变化有重要影响,而中国地面台站的太阳辐射观测数据不足,质量不佳。针对提高太阳辐射观测的精确度,提出利用主成分分析法（PCA）对影响太阳辐射观测的多个气象要素进行降维处理,剔除冗余变量,结合遗传算法（GA）获取BP模型的最优权值阈值,并用实测数据加以验证该模型的可行性,充分提高模型性能以实现对太阳辐射的观测研究。结果表明：基于PCA的GA-BP网络模型的观测精度高于传统BP模型,该模型有效地提高模型的泛化能力,具有一定的可行性及指导意义。
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