【摘 要】
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基于分群粒子群算法对平面度误差判定进行了研究。首先建立平面度误差评定数学模型,对平面度误差最小求解转化成对目标函数的非线性最优化问题;接着改进粒子群算法把粒子群一
【机 构】
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黄河水利职业技术学院,开封技师学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61275154)
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基于分群粒子群算法对平面度误差判定进行了研究。首先建立平面度误差评定数学模型,对平面度误差最小求解转化成对目标函数的非线性最优化问题;接着改进粒子群算法把粒子群一分为二,在不增加粒子个数和粒子维度的情况下,两个粒子群分别用来全局搜索和局部搜索,通过阈值判断早熟现象;最后给出了算法流程。实例验证结果表明:该算法具有较强的优化能力,对测试函数求解的最优解值数据波动性比较小,平面度的公差值为0.0073 mm,相比LSM、DM、TPM、PSO、ABC算法公差值平均分别减少了0.0023 mm,0.0025 mm
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