一种利用分布式遗传算法的P2P负载均衡方法

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采用Gossip协议,利用节点之间周期性的拓扑维护消息交换负载信息,提出了一种基于分布式遗传算法的负载均衡算法。在适应度的评估中,结合网络的物理拓扑,以最小化虚拟节点迁移开销,并利用P2P节点并行处理种群,以克服遗传算法计算量过大的缺点。实验结果表明,该算法在求解速度与质量上都取得了较大的改善。
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