【摘 要】
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业务高峰时段多渠道缴费用户数量激增,缴费网络问题频繁,设计一种电力用户多渠道自动缴费习惯预判预警系统。整合多种缴费渠道,构建以客户需求为标准的多渠道电力缴费体系,基
【机 构】
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国网甘肃省电力公司信息通信公司,国网甘肃省电力公司
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业务高峰时段多渠道缴费用户数量激增,缴费网络问题频繁,设计一种电力用户多渠道自动缴费习惯预判预警系统。整合多种缴费渠道,构建以客户需求为标准的多渠道电力缴费体系,基于熵值法改进RFM模型,推算用户对每种缴费渠道偏好习惯,识别电子化缴费渠道习惯用户数量,精准评估网络缴费高峰时段业务量,运用Android应用模块、Web服务中间层、应用服务器及短消息发布模块,构建高度完整的自动缴费习惯预判预警系统,最大限度扼制故障现象发生。仿真实验表明,预判系统可靠性和准确性较高,可实现电力缴费网络问题提前预警,实现供电企业
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