【摘 要】
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随着我国改革开放的深入和金融市场的发展,我国产生了许多负债消费意识的需求。商业银行信用卡发放数量不断增加,客户的信用风险问题越来越受到重视,信用评级成为银行提高信
【基金项目】
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贵州省合作计划项目(黔科合计省合[2014]7002号);贵州大学研究生创新基金项目(研理工2016069)
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随着我国改革开放的深入和金融市场的发展,我国产生了许多负债消费意识的需求。商业银行信用卡发放数量不断增加,客户的信用风险问题越来越受到重视,信用评级成为银行提高信用风险管理能力的重要技术手段。本文通过SPSS软件对某银行原始用户数据进行处理,通过主成分分析法对数据集中变量进行筛选,将用户分为违约和非违约两类,并通过实例说明逻辑回归方法在信用卡风险评估模型构建中的应用,并验证其可行性和有效性。
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