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摘 要：随着现代化技术应用领域不断广泛，使得人工智能技术也逐渐被应用到工业领域中，采用人工智能技术对电气设备进行自动化控制，提高了生产效率。本文首先介绍了人工智能技术的发展前景，论述了人工智能技术的优势和特点，并分别在电气设备、电气控制、故障诊断和日常操作等四个方面阐述了人工智能技术在自动化控制中的具体应用。最后讨论了在人工智能化控制技術的模糊控制、专家控制和网络神经控制。为实现自动化控制提供理论基础。
关键词：电气工程;自动化控制;人工智能
1人工智能技术发展前景
随着时代的科学技术的发展，电子信息覆盖各个领域不断扩展，人工智能技术逐步进入到各行各业的实际生产中。人工智能技术的实质是以计算机设备为基础，通过互联网模仿人工的智能化操作[1]。在电气自动化控制范围方面，人工智能充分体现了其优势性。作为新型的科学技术，采用虚拟仿真可节省大量的计算时间，提高设备的工作效率。同时也解放了人工劳动力，使得对复杂工作的计算得以实现。其运行速度快、设备精良、能够代替人脑进行复杂大量的逻辑运算，尤其是近代程序发展的迅速，遗传算法等技术不断革新，人工智能技术在电气自动化控制中的应用越来越广泛。
采用人工智能技术，设备的运行可进行科学管理，并且能够开展数据通信、数据收集，能够给确保电气自动化控制系统的稳定，可以保证设备的正常运行。与此同时，使用人工智能技术可以降低企业成本，性价比高[2]。人工智能可以凭借强大的计算机硬件展开逻辑分析运算，且在保证准确度的前提下大大提高了效率，因为通过数字化操作，使得人工智能控制程序趋于标准化，指令有明确的定义，不同的操作流程有规定好的操作指令，使得设备的使用条件变得简单，容易上手，提高设备的效率，减低了设备的使用时间，具有很高的可操作性。任何数字化设备的稳定都需要电力系统提供支持。人工智能技术在搭建时，彻底发挥了虚拟网络和计算机的优势，减少了传统设备的数量，避免了大量缆线的铺展和连接，减少了因线路原因导致的设备损坏和程序崩溃，不仅使电力系统的稳定性得到加强，还使人工智能控制系统的安全运行提供了保障，具有较高的可靠性。
2人工智能技术实际应用方案
关于人工智能技术在电气自动化控制系统的应用，可以分为如下几部分讨论。
在电气设备方面，当引入人工智能控制技术前，势必要对电气设备开展全方位设计，在这个过程中，需要多学科交错进行，包括机械、信息、电路、电子等门类。就目前而言，国内的电气设备已经实现了自动化控制，其控制方式由计算机程序实现[3]。因此电气设备的设计师需把电子信息和电气设备二者的系统建立完好的连接方式，这些工作为机械设备设计前的准备工作。就实际电气自动化设备需求为例，对系统进行设计时，需要考虑电磁场、电路等电气方面，而且设计师需要具备充足的设计经验和专业知识，通过这样的设计可以加强电气系统的实际效应。在设计前期阶段，设计初始设定并录入系统，通过电子信息和电气设备自动完成实际任务。后期阶段，需要考虑人工操作的问题，因此人工智能技术落实到电气自动化控制系统，不仅需要考虑系统的自动化，还要考虑系统的操作问题，是融合自动化控制和人工高效操控的先进技术，深入推动了电气自动化生产。
在电气控制方面，目前在实现自动化控制过程中，真正完全自动化还需带进一步完善[4]。在面临某些突发情况下，仍旧需要工作人员以经验进行判断和控制。若某一过程产生问题，则势必会影响到设备系统的整体运行。所以对于电气系统中的自动化控制，需要做到严谨、准确。而人工智能技术在自动化控制过程中，可以利用计算机反复计算和检查系统中输入的问题和解决方案，当出现紧急问题时，人工智能自动化精确操作避免了工作人员的操作失误。能够让电气控制系统各个环节的调节、检查、修复，能够加强电气自动化控制的工作水平。
在故障诊断方面，由于设备在运行过程中势必会发生故障或意外，因此基于上述的电气设备和系统的一体化，通过人工智能技术可以做到高效率的问题诊断并制定方案[5]。当电气系统发生故障时，人工智能技术首先检测故障发生的位置，根据故障现象分析故障原因，并且根据系统资料库对故障进行修复，保证了电气自动化控制系统的日常工作。在整个故障检测修复过程中，人工智能可以做到实时的信息记录，避免了在不同时段不同状态中发生的问题。与此同时，人工智能系统会对故障等级做出自我判断，当故障等级不足以影响电气设备的日常工作时，人工智能系统会自动在后台进行故障修复。若故障等级严重或者影响到人身安全时，人工智能系统会立刻发生警报联系相关人员，并立即停机以保证操作人员的人生安全，实现问题故障的最佳处理方案。
在电气日常操作方面，为了节省日常手动操作的时间。人工智能在系统控制过程中更能简单，通过模块化和集成化，建立起快捷方式，大大提高了操作效率，减少了大量的人力、物力和财力[6]。而且人工操作势必因长时间作业会发生疲劳等负面效果，但是人工智能系统对电气设备进行自动化控制可以实现24小时不停歇作业，提高了生产效率。
3人工智能技术的智能控制
在电气自动化控制系统中，应用了大量的人工智能技术，具体如下。为了能够通过利用交流和直流对电气设备进行控制，需要采用模糊控制，即凭借专家经验，结合模糊语言变量、模糊推理等理论，对电气系统进行自动化控制。在整个模糊控制过程中，模糊模型是理论基础，通过设定完善的模型控制器来实现控制。专家控制则采用了人工操作过程中总结的大量经验，建立数据库，通过对照数据库调整参数进行自动化控制。网络神经控制即利用其自我学习能力及演算能力，以神经网络模型，展开对电气设备的精准控制。
4结论
随着科学技术的不断创新，人工智能化技术也不断完善，采用电子信息化技术控制电气设备，可显著提高设备的工作效率，相当于较少了能源消耗，降低了事故发生的概率，舔狗了企业的经济效益。且随着人工智能在电气自动化控制中的应用不断增加，其所面临新问题会越来越多，需要进一步加强和研究。
参考文献：
[1] 任娜. 电气自动化控制系统中人工智能技术的应用[J]. 南方农机， 2017， 48（022）：89-89.
[2] 轩子路. 电气自动化控制系统中人工智能技术的应用研究[J]. 山东工业技术， 2018.
[3] 杨丰越. 矿山电气自动化控制系统设计中人工智能技术的应用[J]. 冶金管理， 2020， No.403（17）：80-81.
[4] 李泽洪. 人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析[J]. 南方农机， 2020， 051（001）：63.
[5] 王志林. 人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J]. 科技风， 2018， 000（014）：74-74.
[6] 闫越. 人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路探索[J]. 科学大众， 2020， 000（001）：P.64-64.
作者简介：
王晓伟（1988.02-），男，民族：汉，辽宁省朝阳人，学历：本科，研究方向：电气自动化。
（沈阳飞机工业集团物流装备有限公司，辽宁 沈阳 110000）
关键词：电气工程;自动化控制;人工智能
1人工智能技术发展前景
随着时代的科学技术的发展，电子信息覆盖各个领域不断扩展，人工智能技术逐步进入到各行各业的实际生产中。人工智能技术的实质是以计算机设备为基础，通过互联网模仿人工的智能化操作[1]。在电气自动化控制范围方面，人工智能充分体现了其优势性。作为新型的科学技术，采用虚拟仿真可节省大量的计算时间，提高设备的工作效率。同时也解放了人工劳动力，使得对复杂工作的计算得以实现。其运行速度快、设备精良、能够代替人脑进行复杂大量的逻辑运算，尤其是近代程序发展的迅速，遗传算法等技术不断革新，人工智能技术在电气自动化控制中的应用越来越广泛。
采用人工智能技术，设备的运行可进行科学管理，并且能够开展数据通信、数据收集，能够给确保电气自动化控制系统的稳定，可以保证设备的正常运行。与此同时，使用人工智能技术可以降低企业成本，性价比高[2]。人工智能可以凭借强大的计算机硬件展开逻辑分析运算，且在保证准确度的前提下大大提高了效率，因为通过数字化操作，使得人工智能控制程序趋于标准化，指令有明确的定义，不同的操作流程有规定好的操作指令，使得设备的使用条件变得简单，容易上手，提高设备的效率，减低了设备的使用时间，具有很高的可操作性。任何数字化设备的稳定都需要电力系统提供支持。人工智能技术在搭建时，彻底发挥了虚拟网络和计算机的优势，减少了传统设备的数量，避免了大量缆线的铺展和连接，减少了因线路原因导致的设备损坏和程序崩溃，不仅使电力系统的稳定性得到加强，还使人工智能控制系统的安全运行提供了保障，具有较高的可靠性。
2人工智能技术实际应用方案
关于人工智能技术在电气自动化控制系统的应用，可以分为如下几部分讨论。
在电气设备方面，当引入人工智能控制技术前，势必要对电气设备开展全方位设计，在这个过程中，需要多学科交错进行，包括机械、信息、电路、电子等门类。就目前而言，国内的电气设备已经实现了自动化控制，其控制方式由计算机程序实现[3]。因此电气设备的设计师需把电子信息和电气设备二者的系统建立完好的连接方式，这些工作为机械设备设计前的准备工作。就实际电气自动化设备需求为例，对系统进行设计时，需要考虑电磁场、电路等电气方面，而且设计师需要具备充足的设计经验和专业知识，通过这样的设计可以加强电气系统的实际效应。在设计前期阶段，设计初始设定并录入系统，通过电子信息和电气设备自动完成实际任务。后期阶段，需要考虑人工操作的问题，因此人工智能技术落实到电气自动化控制系统，不仅需要考虑系统的自动化，还要考虑系统的操作问题，是融合自动化控制和人工高效操控的先进技术，深入推动了电气自动化生产。
在电气控制方面，目前在实现自动化控制过程中，真正完全自动化还需带进一步完善[4]。在面临某些突发情况下，仍旧需要工作人员以经验进行判断和控制。若某一过程产生问题，则势必会影响到设备系统的整体运行。所以对于电气系统中的自动化控制，需要做到严谨、准确。而人工智能技术在自动化控制过程中，可以利用计算机反复计算和检查系统中输入的问题和解决方案，当出现紧急问题时，人工智能自动化精确操作避免了工作人员的操作失误。能够让电气控制系统各个环节的调节、检查、修复，能够加强电气自动化控制的工作水平。
在故障诊断方面，由于设备在运行过程中势必会发生故障或意外，因此基于上述的电气设备和系统的一体化，通过人工智能技术可以做到高效率的问题诊断并制定方案[5]。当电气系统发生故障时，人工智能技术首先检测故障发生的位置，根据故障现象分析故障原因，并且根据系统资料库对故障进行修复，保证了电气自动化控制系统的日常工作。在整个故障检测修复过程中，人工智能可以做到实时的信息记录，避免了在不同时段不同状态中发生的问题。与此同时，人工智能系统会对故障等级做出自我判断，当故障等级不足以影响电气设备的日常工作时，人工智能系统会自动在后台进行故障修复。若故障等级严重或者影响到人身安全时，人工智能系统会立刻发生警报联系相关人员，并立即停机以保证操作人员的人生安全，实现问题故障的最佳处理方案。
在电气日常操作方面，为了节省日常手动操作的时间。人工智能在系统控制过程中更能简单，通过模块化和集成化，建立起快捷方式，大大提高了操作效率，减少了大量的人力、物力和财力[6]。而且人工操作势必因长时间作业会发生疲劳等负面效果，但是人工智能系统对电气设备进行自动化控制可以实现24小时不停歇作业，提高了生产效率。
3人工智能技术的智能控制
在电气自动化控制系统中，应用了大量的人工智能技术，具体如下。为了能够通过利用交流和直流对电气设备进行控制，需要采用模糊控制，即凭借专家经验，结合模糊语言变量、模糊推理等理论，对电气系统进行自动化控制。在整个模糊控制过程中，模糊模型是理论基础，通过设定完善的模型控制器来实现控制。专家控制则采用了人工操作过程中总结的大量经验，建立数据库，通过对照数据库调整参数进行自动化控制。网络神经控制即利用其自我学习能力及演算能力，以神经网络模型，展开对电气设备的精准控制。
4结论
随着科学技术的不断创新，人工智能化技术也不断完善，采用电子信息化技术控制电气设备，可显著提高设备的工作效率，相当于较少了能源消耗，降低了事故发生的概率，舔狗了企业的经济效益。且随着人工智能在电气自动化控制中的应用不断增加，其所面临新问题会越来越多，需要进一步加强和研究。
参考文献：
[1] 任娜. 电气自动化控制系统中人工智能技术的应用[J]. 南方农机， 2017， 48（022）：89-89.
[2] 轩子路. 电气自动化控制系统中人工智能技术的应用研究[J]. 山东工业技术， 2018.
[3] 杨丰越. 矿山电气自动化控制系统设计中人工智能技术的应用[J]. 冶金管理， 2020， No.403（17）：80-81.
[4] 李泽洪. 人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析[J]. 南方农机， 2020， 051（001）：63.
[5] 王志林. 人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J]. 科技风， 2018， 000（014）：74-74.
[6] 闫越. 人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路探索[J]. 科学大众， 2020， 000（001）：P.64-64.
作者简介：
王晓伟（1988.02-），男，民族：汉，辽宁省朝阳人，学历：本科，研究方向：电气自动化。
（沈阳飞机工业集团物流装备有限公司，辽宁 沈阳 110000）