融合Canny算子和小波变换的边缘检测方法

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 44次 | 上传用户:lubiaofs
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对传统边缘检测算法边缘提取数量较少和抑制噪声能力较弱等问题,提出一种融合Canny自适应算法和小波模极大值法的边缘检测方法。首先将源图像分别采用Canny自适应算法和小波模极大值法进行边缘提取,得到高、低频边缘图像,再将上述两边缘图像进行加权融合并优化处理。多组图像实验结果表明融合算法优于单独使用Canny自适应算法或小波模极大值法,为提取连续、完整的边缘特征提供了一种可行思路。
其他文献
对移动无线传感网络通信信道的异常攻击的检测,能够有效保障无线传感网络的安全性和稳定性。对通信信道异常攻击的检测,需要先计算出一次攻击获得的回报,进而获取攻击者和防御者之间的期望矩阵,完成攻击行为检测。传统方法先得到弱点评价体系指标,生成入侵攻击图,但忽略了获取期望矩阵,导致通信信道异常攻击检测精度偏低。提出基于动态演化的移动无线传感网络通信通道异常攻击检测方法。依据演变图的思想将异常攻击拓展为演变
对软件设计中的软件缺陷自动化测试,能够有效提高软件漏洞分析和系统的应用稳定性。对软件的自动化测试,需要对软件自身缺陷样本特征向量进行特征选择,获得软件测试特征子集,完成对软件的可靠性测试。传统方法根据软件缺陷测试模式库,选取熵值最小的序列作为当前中心点形成聚类,但忽略了获取软件测试的特征子集,导致分类精度偏低。提出基于神经网络的组态软件环境下软件可靠性自动化测试方法。采用Manhattan距离衡量