【摘 要】
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基于全球交互式大集合（TIGGE）预报资料以及TRMM/3B42RT合成降雨量资料,分别对欧洲中期天气预报中心（ECMWF）、日本气象厅（JMA）、美国国家环境预报中心（NCEP）和英国气象局（UKMO）的集合平
【机 构】
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南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室
【基金项目】
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公益性行业(气象)专项(GYHY200906009);江苏高校优势学科建设工程资助项目(POPD)
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基于全球交互式大集合（TIGGE）预报资料以及TRMM/3B42RT合成降雨量资料,分别对欧洲中期天气预报中心（ECMWF）、日本气象厅（JMA）、美国国家环境预报中心（NCEP）和英国气象局（UKMO）的集合平均预报及其多模式集成预报进行降尺度试验。结果表明,统计降尺度方法可有效改进各中心模式直接插值预报效果,单中心集合平均预报场降尺度后,预报误差明显减小,与＂观测场＂的距平相关系数也明显提高;多模式集成的降尺度预报效果明显优于单中心集合平均预报场的降尺度预报效果,试验期间在所选区域内多模式集成的降尺度
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