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通过对人工神经网络BP模型基本原理和学习算法的分析,建立以模拟人的大脑神经处理信息的方式,进行信息并行处理和非线性转换的预测模型,使用C语言编制了BP网络学习的算法程序,在矿井瓦斯涌出量仿真实例中,用训练成功的网络分别对训练样本进行计算,预测仿真矿井的瓦斯涌出量,为矿井安全生产提供科学依据。
神经网络的C编程及矿井安全预测仿真
【摘 要】
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通过对人工神经网络BP模型基本原理和学习算法的分析,建立以模拟人的大脑神经处理信息的方式,进行信息并行处理和非线性转换的预测模型,使用C语言编制了BP网络学习的算法程序
【机 构】
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太原理工大学矿业工程学院
【出 处】
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软件
【发表日期】
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2013年5期
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