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采用改进的遗传算法优化广义回归神经网络（GRNN）的平滑参数，并运用GRNN的非线性映射能力，建立了碳铵塔出口碳化度和氨滴度的预测模型。检验结果表明，该模型具有良好的预测性能。
基于广义回归神经网络的碳铵塔预测模型
【摘 要】
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采用改进的遗传算法优化广义回归神经网络（GRNN）的平滑参数，并运用GRNN的非线性映射能力，建立了碳铵塔出口碳化度和氨滴度的预测模型。检验结果表明，该模型具有良好的预测性能。
【机 构】
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浙江工业大学浙西分校化工系,巨化集团公司锦纶厂
【出 处】
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化工技术与开发
【发表日期】
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2006年4期
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