【摘 要】
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本文主要研究使用廉价的摄像头进行人眼视线方向估计，所采用的方法是在眼部特征分析的基础上引入边缘梯度方向信息．首先对人眼模型进行讨论，并在样本分析的基础上提出了新的眼睛
【基金项目】
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江苏省科技项目高技术研究课题(BG2005008)资助.
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本文主要研究使用廉价的摄像头进行人眼视线方向估计，所采用的方法是在眼部特征分析的基础上引入边缘梯度方向信息．首先对人眼模型进行讨论，并在样本分析的基础上提出了新的眼睛模型．作为眼睛模型的组成部分。上眼睑、内外角点和虹膜检测所采用的技术是基于梯度信息的Hough变换．根据所定义的视线模型和眼部特征分析，人眼视线方向就可以得到有效的估计．将所提出的人眼视线方向估计算法应用于实时视线跟踪系统。并通过凝视点标定、估计结果分类和错估率统计等方法对算法性能进行考察，结果表明所提算法在低分率的图像条件下具有更高的估计精
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