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摘要 能源既是经济增长的重要动力之一， 又是经济增长约束因素之一。改革开放以来， 随着经济快速发展， 我国能源消费量大幅度增加，目前我国已经成为世界第二大能源消费国。本文在在理论分析基础上，运用实证方法，基于1978—2009年我国经济增长、能源消费、能源效率等统计数据进行实证分析。最后，对我国经济发展中能源问题提几点政策建议。
关键词能源消费 能源效率 经济增长 内生增长模型
中图分类号：F206文献标识码：A
一、引言
能源与经济增长之间的密切关系，能源开发及利用以经济增长为前提，能源既是经济增长动力因素，也是阻碍因素。改革开放以来， 随着经济的快速发展， 我国的能源消费量也大幅度增加，目前我国的能源消费量仅次于美国，我国能源的对外依存度很高，原油对外依存一路攀升，2009年突破50%警戒线。本文的研究思路: 首先，能源消费、能源效率与经济增长关系进行理论论证；其次，通过实证验证了能源的消费、能源效率与经济增长之间关系进行实证检验；最后提出一些政策建议。
二、理论分析
（一）能源消费、能源效率与经济增长。
能源消费、能源效率与经济增长三者之间关系密切。一方面，能源投入的增加可促进经济的发展，能源使用效率的提高可促进经济中产量的增加；另一方面经济的增长又是能源增长的基础，只有经济增长了才能够带来大规模的能源利用与研发，从而增加能源的消费和提高能源效率。
（二）纳入能源约束的经济增长模型。
假设技术进步主要体现为能源效率改进，将内生经济增长模型加入能源约束。在时刻t，经济系统中的生产要素包括资本K，劳动L和可耗竭能源R，假设经济系统中经济增长满足道格拉斯生产函数，即Y=AK（rR）（L）1--（1），且满足规模报酬不变。其中A是一个不变的常数，代表技术进步，rR是经济中能源消费量，是资本的产出弹性，是能源的产出弹性，1--劳动的产出弹性。设储蓄率为s，资本折旧率为，劳动增长率为n，能源利用效率增长率为g。资本的变化K=sY－K；劳动的变化L=nL；能源的利用效率变化率n=gr。设能源再生率为，0< 对式子（1）两边取对数；lnY = lnK + (lnr+lnR)+(1-- )lnL+lnA，再对其两边求导，得到yY = yK + (yY+yR)+(1-- )yL。由上面推导得Y和K增长率相等，式子变形得:
yY = （2）
从而得到能源再生率对经济推动作用为，能源效率对经济推动作用为。
由上述分析可知，能源再生率和能源利用效率对经济的增长具有推动作用。要使能源得以可持续利用，就需投入经济生产的人均能源量逐步减少，使人均能源存量逐步增大。而目前我国能源形势严峻，根据式子（2），使能源可持续发展，可通过提高能源再生率和能源效率。一方面，如果能源再生率足够大，使人均能源存量逐渐增大，但由于技术落后，目前我国可再生能源的开发率才1%左右。另一方面，可通过提高能源效率拉动经济增长。
三、能源消费、能源效率与经济增长的实证研究
（一）数据说明。
文中所采用的年度数据的样本区间为:1978—2009年，数据来源于1980-2010年各期的《中国统计年鉴》、《中国能源统计年鉴》。
1、产出：用每年度的实际GDP来衡量。本文以1978年为基期，利用国内生产总值指数，求得各年的实际GDP(单位:亿元)。
2、能源消费：从《中国能源统计年鉴》中可以查得各年的能源消费总量的数据，很明显的是：中国对于能源消费数量逐年增加，并且近些年增长幅度较大。
3、能源效率：本文采取万GDP能耗。
4、劳动投入：采用国家统计局公布的劳动人数作为劳动投入。
5、资本存量：本文采用永久库存法计算资本存量，公式为
Kt = It + (1- )Kt-1，其中Kt 是t年的资本存量，It是t年的投资，是固定资产折旧率。采用现价固定资产投资总额作为全国的投资数据。本文采用张军、章元(2003)的估计值:1978年的资本存量为11412亿元，本文采用折旧率5.5%。
（二）实证检验。
首先对以上五个变量取对数，消除异方差的影响。五个变量的表示方法为lngdp(产出)，lnnyxf(能源消费)，lnnyxl(能源效率)，lnzbcl(资本存量)和lnjyrs(就业人数)，回归方程模型为：
lngdpt = lnnyxft + lnnyxlt + lnzbclt + lnjyrst + t
1、单位根检验。
本文的实证研究使用的數据都是时间序列数据，在用时间序列数据进行多元线性回归时，很容易出现“谬误回归”。因此，需要首先对序列数据进行平稳性的检验
ADF检验的结果如表1所示，这5个时间序列的原始序列都有单位根是非平稳的，它们的二阶差分序列在1%显著性水平下是平稳的，它们之间可能存在着长期均衡协整关系。
2、协整检验。
采用向量自回归 (VAR)模型分析各个变量之间的动态关系。由于VAR模型中加入lnzbcl和lnjyrs造成模型结构不稳定，因此剔除这两个变量，构造非限制VAR模型，采用Johansen法来检验变量之间的协整关系。由检验结果得，在5% 显著性水平下，3个序列之间存在协整关系。
3、Granger因果检验。
利用Granger因果检验来分别验证能源消费和能源效率与产出之间的因果关系，以此进一步验证能源消费和能源效率与产出之间的相互影响。
我国能源效率与经济增长，能源消费与经济增长之间存在双向因果关系。在经济发展过程中，能源消费增加和能源效率的提高拉动经济增长；反过来，经济增长需能源投入增加。
4、误差修正模型。
运用LM检验法和DW检验法进行自相关检验表明，均表明存在着自相关，需添加AR(l)误差修正项。在模型中添入误差修正项的回归方程如下:
lngdp=-4.73+1.02lnnyxf+0.96lnnyxl +AR（1）
残差稳定性检验，ADF值概率为0.00，通过检验。从各种统计值来看，模型拟合程度令人满意。模型拟合优度R2值较大，变量显著性检验的t统计值都很高。由D.W .统计量， lnghp和lnnyxl、Innyxf存在长期稳定均衡关系， lngdp对于Innyxl、Innyxf的长期弹性为0.96、1.02。
5、结论。
由上述实证检验可知，资本存量和就业人数会对模型的稳定性造成影响，因此分析中剔除掉了这两个变量，只考虑实际GDP和能源消费、能源效率的之间的关系，研究结果表明能源效率和能源消费都会促使实际GDP增长，他们之间具有长期稳定的均衡关系，由协整模型可以得到能源效率增加1%，将带来实际GDP增长0.96%；能源消费增加1%，将拉动实际GDP增长1.02%。
四、政策建议
我国经济增长在很大的程度上依赖能源消费，过度依赖能源势必影响经济健康发展。本文针对我国经济发展中能源问题，提出几点政策建议。首先，加大可再生能源的开发，包括水能、风能、生物质能、太阳能、地热能等；应采取一系列措施加强针对可再生能源和新能源开发、利用。其次，加大对能源效率改进的研发投入，设立节能降耗标准，吸收和引进国际先进技术。再次，促进产业结构调整和优化升级，政策向低能耗、高附加值的第三产业倾斜。最后，完善相关的能源法律。目前来看，有关能源的法律还很匮乏，可专门制定一些针对某一能源领域的法律。
（作者：俞萍萍，南京财经大学国际经贸学院硕士研究生；张晨霞，南京财经大学2010硕士研究生）
参考文献：
[1]赵进文, 范继涛.经济增长与能源消费内在依从关系的实证研究. 经济研究, 2007(8).。
[2]杨宏林等. 能源约束下的经济可持续增长. 系统工程, 2004(3).
[3]石刚,陈忱. 经济增长与不可再生能源消费的实证分析. 中央财经大学学报, 2008(9).
[4]张军,章元. 对中国资本存量的再估计. China Economic Review, 2003(12).
[5]易丹辉. 数据分析与Eviews应用，中国统计出版社，2005.
关键词能源消费 能源效率 经济增长 内生增长模型
中图分类号：F206文献标识码：A
一、引言
能源与经济增长之间的密切关系，能源开发及利用以经济增长为前提，能源既是经济增长动力因素，也是阻碍因素。改革开放以来， 随着经济的快速发展， 我国的能源消费量也大幅度增加，目前我国的能源消费量仅次于美国，我国能源的对外依存度很高，原油对外依存一路攀升，2009年突破50%警戒线。本文的研究思路: 首先，能源消费、能源效率与经济增长关系进行理论论证；其次，通过实证验证了能源的消费、能源效率与经济增长之间关系进行实证检验；最后提出一些政策建议。
二、理论分析
（一）能源消费、能源效率与经济增长。
能源消费、能源效率与经济增长三者之间关系密切。一方面，能源投入的增加可促进经济的发展，能源使用效率的提高可促进经济中产量的增加；另一方面经济的增长又是能源增长的基础，只有经济增长了才能够带来大规模的能源利用与研发，从而增加能源的消费和提高能源效率。
（二）纳入能源约束的经济增长模型。
假设技术进步主要体现为能源效率改进，将内生经济增长模型加入能源约束。在时刻t，经济系统中的生产要素包括资本K，劳动L和可耗竭能源R，假设经济系统中经济增长满足道格拉斯生产函数，即Y=AK（rR）（L）1--（1），且满足规模报酬不变。其中A是一个不变的常数，代表技术进步，rR是经济中能源消费量，是资本的产出弹性，是能源的产出弹性，1--劳动的产出弹性。设储蓄率为s，资本折旧率为，劳动增长率为n，能源利用效率增长率为g。资本的变化K=sY－K；劳动的变化L=nL；能源的利用效率变化率n=gr。设能源再生率为，0<
yY = （2）
从而得到能源再生率对经济推动作用为，能源效率对经济推动作用为。
由上述分析可知，能源再生率和能源利用效率对经济的增长具有推动作用。要使能源得以可持续利用，就需投入经济生产的人均能源量逐步减少，使人均能源存量逐步增大。而目前我国能源形势严峻，根据式子（2），使能源可持续发展，可通过提高能源再生率和能源效率。一方面，如果能源再生率足够大，使人均能源存量逐渐增大，但由于技术落后，目前我国可再生能源的开发率才1%左右。另一方面，可通过提高能源效率拉动经济增长。
三、能源消费、能源效率与经济增长的实证研究
（一）数据说明。
文中所采用的年度数据的样本区间为:1978—2009年，数据来源于1980-2010年各期的《中国统计年鉴》、《中国能源统计年鉴》。
1、产出：用每年度的实际GDP来衡量。本文以1978年为基期，利用国内生产总值指数，求得各年的实际GDP(单位:亿元)。
2、能源消费：从《中国能源统计年鉴》中可以查得各年的能源消费总量的数据，很明显的是：中国对于能源消费数量逐年增加，并且近些年增长幅度较大。
3、能源效率：本文采取万GDP能耗。
4、劳动投入：采用国家统计局公布的劳动人数作为劳动投入。
5、资本存量：本文采用永久库存法计算资本存量，公式为
Kt = It + (1- )Kt-1，其中Kt 是t年的资本存量，It是t年的投资，是固定资产折旧率。采用现价固定资产投资总额作为全国的投资数据。本文采用张军、章元(2003)的估计值:1978年的资本存量为11412亿元，本文采用折旧率5.5%。
（二）实证检验。
首先对以上五个变量取对数，消除异方差的影响。五个变量的表示方法为lngdp(产出)，lnnyxf(能源消费)，lnnyxl(能源效率)，lnzbcl(资本存量)和lnjyrs(就业人数)，回归方程模型为：
lngdpt = lnnyxft + lnnyxlt + lnzbclt + lnjyrst + t
1、单位根检验。
本文的实证研究使用的數据都是时间序列数据，在用时间序列数据进行多元线性回归时，很容易出现“谬误回归”。因此，需要首先对序列数据进行平稳性的检验
ADF检验的结果如表1所示，这5个时间序列的原始序列都有单位根是非平稳的，它们的二阶差分序列在1%显著性水平下是平稳的，它们之间可能存在着长期均衡协整关系。
2、协整检验。
采用向量自回归 (VAR)模型分析各个变量之间的动态关系。由于VAR模型中加入lnzbcl和lnjyrs造成模型结构不稳定，因此剔除这两个变量，构造非限制VAR模型，采用Johansen法来检验变量之间的协整关系。由检验结果得，在5% 显著性水平下，3个序列之间存在协整关系。
3、Granger因果检验。
利用Granger因果检验来分别验证能源消费和能源效率与产出之间的因果关系，以此进一步验证能源消费和能源效率与产出之间的相互影响。
我国能源效率与经济增长，能源消费与经济增长之间存在双向因果关系。在经济发展过程中，能源消费增加和能源效率的提高拉动经济增长；反过来，经济增长需能源投入增加。
4、误差修正模型。
运用LM检验法和DW检验法进行自相关检验表明，均表明存在着自相关，需添加AR(l)误差修正项。在模型中添入误差修正项的回归方程如下:
lngdp=-4.73+1.02lnnyxf+0.96lnnyxl +AR（1）
残差稳定性检验，ADF值概率为0.00，通过检验。从各种统计值来看，模型拟合程度令人满意。模型拟合优度R2值较大，变量显著性检验的t统计值都很高。由D.W .统计量， lnghp和lnnyxl、Innyxf存在长期稳定均衡关系， lngdp对于Innyxl、Innyxf的长期弹性为0.96、1.02。
5、结论。
由上述实证检验可知，资本存量和就业人数会对模型的稳定性造成影响，因此分析中剔除掉了这两个变量，只考虑实际GDP和能源消费、能源效率的之间的关系，研究结果表明能源效率和能源消费都会促使实际GDP增长，他们之间具有长期稳定的均衡关系，由协整模型可以得到能源效率增加1%，将带来实际GDP增长0.96%；能源消费增加1%，将拉动实际GDP增长1.02%。
四、政策建议
我国经济增长在很大的程度上依赖能源消费，过度依赖能源势必影响经济健康发展。本文针对我国经济发展中能源问题，提出几点政策建议。首先，加大可再生能源的开发，包括水能、风能、生物质能、太阳能、地热能等；应采取一系列措施加强针对可再生能源和新能源开发、利用。其次，加大对能源效率改进的研发投入，设立节能降耗标准，吸收和引进国际先进技术。再次，促进产业结构调整和优化升级，政策向低能耗、高附加值的第三产业倾斜。最后，完善相关的能源法律。目前来看，有关能源的法律还很匮乏，可专门制定一些针对某一能源领域的法律。
（作者：俞萍萍，南京财经大学国际经贸学院硕士研究生；张晨霞，南京财经大学2010硕士研究生）
参考文献：
[1]赵进文, 范继涛.经济增长与能源消费内在依从关系的实证研究. 经济研究, 2007(8).。
[2]杨宏林等. 能源约束下的经济可持续增长. 系统工程, 2004(3).
[3]石刚,陈忱. 经济增长与不可再生能源消费的实证分析. 中央财经大学学报, 2008(9).
[4]张军,章元. 对中国资本存量的再估计. China Economic Review, 2003(12).
[5]易丹辉. 数据分析与Eviews应用，中国统计出版社，2005.