【摘 要】
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近年来，由于互联网技术和智能终端的发展和普及，互联网平台广告的发布及推荐方式层出不穷，但部分广告不能实现精准推广，存在产品过载问题[1]。在此提出一个基于用户画像特征信息的精准销售推荐模型。针对目标用户的性别、年龄、职位、收入等行为特征，在数据挖掘与仿真平台上，使用聚类分析算法建立用户画像，对用户的喜好、性别特征等用户属性进行预估，从而更加精准地将商品投放给目标用户。
【基金项目】
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广东省普通高校青年创新人才项目课题,基于用户画像对互联网企业精准营销预测与推荐,一般课题（2021KQNCX230）；
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近年来，由于互联网技术和智能终端的发展和普及，互联网平台广告的发布及推荐方式层出不穷，但部分广告不能实现精准推广，存在产品过载问题[1]。在此提出一个基于用户画像特征信息的精准销售推荐模型。针对目标用户的性别、年龄、职位、收入等行为特征，在数据挖掘与仿真平台上，使用聚类分析算法建立用户画像，对用户的喜好、性别特征等用户属性进行预估，从而更加精准地将商品投放给目标用户。
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