【摘 要】
：
气相色谱分析油中特征气体可诊断运行变压器状态,发现设备内部缺陷,提前进行计划性检修可避免设备缺陷发展成故障.但实验室色谱分析油的前处理工序主要依赖人工,人工操作造成的数据误差从而导致设备状态误判.文中研制了变压器油色谱自动前处理装置,首先分析了自动前处理关键技术,然后完成了自动前处理装置设计和样机,最后进行了数据准确性和重复性验证,符合色谱检测标准要求,可以代替人工对油样的前处理,为状态检修提供有效支撑.
【机 构】
：
云南电网有限责任公司昭通供电局,云南昭通 667000
论文部分内容阅读
气相色谱分析油中特征气体可诊断运行变压器状态,发现设备内部缺陷,提前进行计划性检修可避免设备缺陷发展成故障.但实验室色谱分析油的前处理工序主要依赖人工,人工操作造成的数据误差从而导致设备状态误判.文中研制了变压器油色谱自动前处理装置,首先分析了自动前处理关键技术,然后完成了自动前处理装置设计和样机,最后进行了数据准确性和重复性验证,符合色谱检测标准要求,可以代替人工对油样的前处理,为状态检修提供有效支撑.
其他文献
淋雨被认为是影响输电线路电力设备运行安全的关键因素之一,严重威胁供电可靠性.文中针对220kV绝缘子均压环,研究了其在干燥与淋雨两种状态时工频交流电压下的电晕放电特性.对两种状态下的放电起始电压、放电重复率以及平均放电量进行了统计和对比分析.同时对两种状态下的放电紫外图像进行了拍摄,统计总结了放电光子数随外施电压的变化规律.建立有限元仿真模型,对不同状态下均压环表面电场进行了仿真计算.试验结果表明,淋雨状态下放电起始电压比干燥状态下低,放电PRPD谱图分布范围更广,放电重复率与平均放电量更大.随着外施电压
针对国家泛在电力物联网建设需求,提出一种基于无源射频识别(radio frequency identification,RFID)RFID传感标签和思维进化算法(mind evolutionary computation,MEC)的MOA在线监测技术.文中首先提出一种无源RFID传感标签设计方案,进而分析了 RFID传感标签电路设计.然后建立MOA等效模型,利用MEC较好的寻优能力,求解等效模型中反应MOA老化情况的参数即k、c值,从而实现对MOA老化状态的在线监测.测试结果表明文中所设计的RFID传感标
传统SMS结构的光纤传感器具有模式单一、损耗较大的问题而导致温度灵敏度较低,文中采用单模-多模-多模-多模-单模结构的新型光纤马赫-曾德尔干涉传感器,对原有结构进行了改进.大芯径多模光纤与两端的单模光纤耦合,实现光的分束和合束,同时将大芯径多模光纤与小芯径多模光纤(MMF2)熔接,使高阶模与基模分别进入小芯径多模光纤包层与纤芯进行传输从而产生相位差,最终形成对温度敏感的模式干涉,理论分析了该结构的温度敏感特性.采用MMF2长度分别为8 mm和12 mm的两种该结构传感器,温度灵敏度均能提高到80 pm/℃
介绍了高压直流输电系统中2次谐波的传递过程,以及由此可能引发的谐波不稳定性.针对变压器绕组中存在的直流电流而导致的2次谐波电流进行了仿真分析研究,得出了励磁电流中2次谐波幅值与直流电流的关系.2次谐波幅值与直流电流的关系由线性系数X体现,从换流变压器阀侧看入交流系统侧的阻抗与变压器变比N以及线性系数X相关,相关系数为(1/N-3/2X)线性系数X与变压器的额定励磁电流Im呈负相关.结果表明,当额定励磁电流Im＜0.089％时,此时(1/N-3/2X)＜0,将可能发生谐波不稳定现象.
针对GIS腔体人工直接检修困难以及内部环境复杂,文中提出了一种适用于GIS腔体内部特殊环境的机器视觉异物识别算法.由于腔体内存在异物大小不一,文中采用改进的多尺度的FT算法,并且使用Gini指数选取最优的显著图,采用了自适应阈值分割的办法,分割出异物,以图像的开运算剔除细小的噪声;最后,使用改进的分类网络,对异物进行识别.相对于人工检测,此种算法在细小异物的识别方面具有更高的准确率,且在检测速度上更加有优势,综合检测正确率不低于94％,速度不低于50 fps.
利用公共交通隧道敷设高压电缆,逐渐成为大型隧道和综合管廊一体化建设的发展方向.在过江和过海隧道内采用常规段长的线缆,造成接头数和接地点较多,接地系统较为复杂.利用长距离、大截面电缆进行敷设可以减少水面下的接地点和接头数量,降低造价成本,提高系统稳定性.文中以南京长江隧道为载体,研究了公共交通隧道敷设长距离分段高压电缆时,隧道内其他管线和高压电缆间的相互影响,为公共交通隧道敷设高压电缆的具体实施提供参考.
架空地线因其不存在负载电流(除了很小的感应电流外),在冬季冰冻雨雪天气下较输电导线更易产生覆冰现象.而为了达到防雷效果,架空地线必须经铁塔可靠接地,这与在通电融冰工况下需使其对地绝缘相矛盾.文中针对所提出的一种220 kV防雷防冰灾架空地线系统,在简介其拓扑结构与工作原理基础上,根据该架空地线电缆参数及假设的融冰场景,通过计算直流融冰电流、电压,确定直流融冰电源的额定输出容量,并对该直流融冰电源的全桥模块化多电平换流器等核心部件的结构参数、元器件选型等进行了分析计算.最后在PSCAD平台上搭建了基于模块化
隔离开关线夹发热会降低设备的载流能力,影响电网安全和供电可靠性.传统线夹发热故障分析仅是进行接触电阻测量宏观分析,并未进行深层次微观分析,究其根本原因.文中以江苏某变电站110 kV 8053隔离开关B相线夹发热故障为例,在传统宏观分析基础上,通过科学技术手段开展了形貌、金相、能谱微观分析,系统研究了隔离开关设备线夹发热的原因.宏观层面,隔离开关线夹表面接触电阻增大,导致发热故障.微观层面,隔离开关线夹表面发生锈损,表面会存在韧窝,晶界发生弱化.晶内弥散分布着大量的碳化物,耐氧化腐蚀性能下降.在氧化腐蚀物
针对一起500 kV断路器爆破片破裂事故,通过对破裂爆破片开展理化检验,发现故障爆破片材质为灰铸铁,表面有微孔,双侧用橡胶层密封保护,没有锈蚀,电镜分析表明材料脆性较大.通过更换同型断路器爆破片,比较新旧爆破片的性能,发现旧爆破片均有变形,大部分旧爆破片外侧橡胶层老化龟裂,导致爆破片进水锈蚀.通过开展爆破试验,发现部分旧爆破片爆破压力降低,但并不是锈蚀严重的样品.结果表明锈蚀并不是导致爆破片爆破压力下降的关键原因,该爆破片为平板型,铸铁材质,脆性较大,抗疲劳性能不足、表面有微孔缺陷是导致该起事故的根本原因
红外热成像是监测和诊断高压开关设备发热缺陷的方法之一,具有非接触、无损伤等优点.海量红外图像数据的处理对信息挖掘、目标识别和智能诊断提出了更高的要求,而现有方法在故障区域识别、关键特征提取和缺陷分类等方面仍存在不足.因此,文中提出了一种基于红外图像实例分割的敞开式开关设备发热缺陷智能诊断方法,利用Mask R-CNN进行感兴趣区域的自动提取与分割,构建轻量级卷积神经网络并引入到Mask R-CNN的最后一步,利用迁移学习进行模型训练,实现发热缺陷的自动识别.测试结果表明,文中方法对感兴趣区域识别的平均精确