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嵌入式平台的跑步机语音识别系统,由于系统运算性能不高,且机器使用环境的噪音较大,需要语音识别算法能够运行效率高和准确率高。本文设计的隐马尔科夫语音识别模型,使用39维混合高斯概率密度对音素进行聚类拟合,使用隐马尔科夫链对实时语音与模型做相似度匹配。该模型结构简单,算法运行效率较高,可以充分满足跑步机嵌入式平台语音识别的需求。