基于脉冲神经网络的织物瑕点检测算法

来源 :泉州师范学院学报 | 被引量 : 8次 | 上传用户：lgl5201314

【摘要】

：

针对纺织业中织物瑕点检测尚未达到自动化、智能化,提出一种新的织物检测算法——基于脉冲神经网络(SNN)的织物瑕点检测算法.该算法根据生物信息处理机制,把网络模型分成3层,分别为:接收层、中间层、输出层.接收层负责将图像信息转为神经元的输入序列;中间层根据四个不同权重矩阵的输出信息判断是否属于四个方向上的边缘像素点;输出层将汇总中间的输出信息并判断是否为边缘图像点;最后根据特征值经mallat算法定

【作者】

：

陈玉思刘赟

【机构】

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泉州师范学院数学与计算机科学学院

【出处】

：

泉州师范学院学报

【发表日期】

：

2019年06期

【关键词】

：

织物瑕点检测脉冲神经网络图像处理权重矩阵 fabric defect detection spiking neural network(SNN) ima

【基金项目】

：

福建省中青年教师教育科研项目(JAT170476).

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